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悉见 AR 眼镜:结合最前沿的科技和最深厚的文化

悉见 AR 眼镜:结合最前沿的科技和最深厚的文化

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北京悉见科技有限公司

悉见科技是一家专注于AR智能眼镜及所涉及的人脸识别、图像处理、计算机视觉与人机交互等技术研究的移动互联网公司。核心创始团队包含多位来自北大清华北航等硕士博士,发表过相关领域国际顶级论文和专利,并致力于将这些研究成果与移动增强现实、云计算、智能设备、物联网等技术相融合,打造世界一流的产品与服务,优化交互方式,连接一切、见所想见,让生活更有效、有品、有趣。

发展历程

  • 2016-10-18

    第一笔订单打款到账

  • 2016-04-09

    正式启动首款 AR 眼镜 X1 工程机的研发

  • 2016-03-10

    获得天使轮融资

  • 2016-03-03

    公司成立

项目介绍:

产品介绍:

悉见科技是一家专注于AR智能眼镜以及其背后所涉及的人脸识别、图像处理、计算机视觉与人机交互等技术研究的移动互联网公司。悉见第一代眼镜 X1 是一款具有 40°FOV 的高分辨率眼镜。眼镜支持近视调节、瞳距调节、骨传导耳机等。整机重量不到 200g;8 核 2GHz 带 GPU 的高计算力低功耗、2100mAh 高密度安全电池超长待机;配有悉见自主开发 XIUI 全新交互方式,内置智能识别、空间定位算法。

眼镜2.png

悉见 X1 的视场角是全球可量产 AR 眼镜最大的。同时,悉见 X1 的系统 XIUI 对标 AR 时代 MIUI,

产品优势2.jpg

核心技术:

1.人形识别

利用人体成像的一定特征,通过对图形图像的处理,最终在成像空间中发现识别和定位人形目标,如通过人体头、躯干和腿等部分的二值轮廓图像各自垂直投影的直方图特征来进行识别,是计算机视觉,模式识别,图像处理技术和形态学技术的融合。

 

2.文字翻译

OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪/数码相机/智能眼镜等)检查纸上或物体上印刷的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。随后再通过机器翻译完成整个算法过程。

 

3.图像识别

利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对像,是人工智能的一个重要领域。为了编制模拟人类图像识别活动的计算机程序,人们提出了不同的图像识别模型。

 

4.图像处理

智能图像处理包括图像特征分析、图像配准、图像融合、图像分类、图像识别、基于内容的图像检索与图像数字水印等技术,反映了人类的智力活动,其在计算机上模仿、延伸和扩展了人的智能,具有智能化处理功能。

 

5.运动捕捉

基于计算机图形学等原理,通过排布在空间中的数个捕捉设备将运动物体的运动状况以图像的形式记录下来,然后使用计算设备对该图象数据进行处理,得到不同时间计量单位上不同物体的空间坐标,用于准确测量运动物体在三维空间运动状况的高技术设备。

 

6.双目视觉

双目立体视觉(Binocular Stereo Vision)是机器视觉的一种重要形式,基于视差原理并利用成像设备从不同位置获取被测物体的两幅图像,通过计算对应点间的位置偏差获取物体三维几何信息的方法。融合两只眼睛获得的图像并观察它们之间的差别,建立特征间的对应关系,将同一空间物理点在不同图像中的映像点对应起来。

 

7.计算机图形学

使用数学算法将二维或三维图形转化为计算机显示器的栅格形式.狭义地理解,计算机图形学是数字图象处理或计算机视觉的逆过程:计算机图形学是用计算机来画图像的学科,数字图象处理是把外界获得的图象用计算机进行处理的学科,计算机视觉是根据获取的图像来理解和识别其中的物体的三维信息及其他信息。

 

8.场景重建

对三维物体建立适合计算机表示和处理的数学模型,是在计算机环境下对其进行处理、操作和分析其性质的基础,也是在计算机中建立表达客观世界的虚拟现实的关键技术。

 

9.人脸识别

利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别。可以将人脸明暗侦测,自动调整动态曝光补偿,人脸追踪侦测,自动调整影像放大,属于生物特征识别技术,是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。


效果如图:

下雪4.gif

2.gif

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