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MYNT EYE 小觅双目摄像头

MYNT EYE 小觅双目摄像头

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轻客智能科技(江苏)有限公司

MYNTAI(小觅智能)成立于2014年10月,专注立体视觉技术整体解决方案。核心技术包括基于CNN和深度学习的视觉避障导航、自动驾驶、环境/物体识别、人脸/身份识别等。产品包括不同级别的vSLAM视觉模块,双目摄像头模块以及基于视觉技术衍生的机器人产品。团队由硅谷连续创业家、斯坦福博士庞琳勇创立,成员大多来自百度、三星、诺基亚、摩托罗拉等相关事业部,拥有包括美国三院院士、伯克利教授Eli在内的多位领域内顶级专家,目前分布在硅谷、北京和无锡。未来,通过多步走战略,Slightech的战略目标是通过软硬件融合的成熟解决方案,打造基于计算机视觉导航与识别的行业最优VPS云服务商。

发展历程

  • 2018-05-21

    小觅双目摄像头标准版全新发布

  • 2018-03-04

    小觅双目摄像头搭载IR主动光版本首次亮相SIA

  • 2017-11-04

    小觅双目摄像头荣获“最佳导航类解决方案与传感器件供应商”大奖

  • 2017-07-04

    小觅双目摄像头获得“金手指奖•2017最佳具成长性奖”

  • 2017-06-04

    小觅双目摄像头获“Leader技术创新大奖”

  • 2017-05-04

    小觅双目摄像头在SR SUMMIT 2017发布

项目介绍:

           

近年来随着一些深度、立体相机的纷纷面世,使得视觉识别搭载硬件的新市场逐渐打开。视觉技术方案的兴起,为SLAM的研究提供了更多可能性,可以以更低的价格满足用户对SLAM实时性和精度的更高需求。基于这样的市场环境,我们向市场提供了双目+IMU的硬件开发方案——小觅双目摄像头(MYNT EYE)标准版,利用摄像头和运动传感器的互补性,可为视觉SLAM的研究提供精度更高、成本更低、布置简单、同时可以实现人脸和物体识别的视觉SLAM研发硬件。就目前而言,我们认为 “双目+IMU”的结合方式,是眼下SLAM的相对最优方案。


作为一款针对立体视觉计算应用进行深入研发的硬件产品。小觅双目摄像头(MYNT EYE)标准版可广泛应用于视觉定位导航(vSLAM)领域,包括:无人车和机器人的视觉实时定位导航系统、无人机视觉定位系统、无人驾驶避障导航系统、增强现实(AR)、虚拟现实(VR)等;同时,双目也可应用于视觉识别领域,包括:立体人脸识别、三维物体识别、空间运动追踪、三维手势与体感识别等;亦可应用于测量领域,包括:辅助驾驶系统(ADAS)、双目体积计算、工业视觉筛检等。


结合自研的帧同步、自动曝光及白平衡控制等摄像头技术,小觅双目摄像头(MYNT EYE)标准版可以输出高精度同步的图像源,帮助降低算法研发难度,加快算法研发效率。同时,标准版产品标配六轴传感器(IMU)和红外主动光探测器(IR)。其中,六轴传感器(IMU)可为视觉定位算法的研究提供数据的互补和校正,适用于视觉惯性里程计(VIO)的算法研究,帮助提升定位精度;红外主动光探测器(IR)可以帮助解决室内白墙和无纹理物体的识别难题,提升图像源的识别精度。


为保证摄像头产品输出数据质量,产品出厂时,我们已对双目以及IMU进行标定。同时,产品通过富士康实验室的高温高湿持续工作、高温高湿持续操作、低温动态老化、高温工作、低温存储、整机冷热冲击、正弦振动、随机振动等多项产品质量测试,保证品质的稳定和可靠。除了产品和技术的研发,亦可直接应用于产品量产,加速从研发到产品化的过程。


MYNTAI小觅智能团队横跨中美(硅谷、北京、无锡),核心团队30% 拥有高等院校硕士以上学历 ,10% 拥有博士学历。其中包含了斯坦福大学计算机视觉领域博士、中科院机器人实验室博士、卡耐基梅隆大学机器人实验室/无人驾驶项目硕士等核心技术人才。此外,大多核心成员来自于三星、华为、百度、联想、摩托罗拉、诺基亚、中兴、微软、LG等行业巨头相关事业部,参与过苹果公司Titan无人车项目、英伟达GPU、CUDA项目等。以上人才优势保障了我们一流的设计、研发、产品化以及市场化能力,可以为客户提供完善的售后服务体系。产品在国内具备高性价比、多种开源算法接入、本地化技术支持、多产品线、 定制化、方案整合等综合市场优势。


产品推出至今,获得了国内外诸多知名企业认可,已成为NVIDIA Co-Marketing合作伙伴,并进入NVIDIA全球供应商体系,共同推广立体视觉计算技术。除了已经面世的标准版“S”系列,未来还将推出内置深度计算能力的“D”系列产品。客户可根据目标平台的算力、运算架构等因素,选择最合适的产品。


以成为全球顶尖的立体视觉计算技术解决方案供应商为目标,我们一直在不断优化与完善软硬件,让小觅双目摄像头成为最优的立体视觉技术研发与应用平台。


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