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干货分享 | 大数据全景画像的营销价值

干货分享 | 大数据全景画像的营销价值

Xtecher原创 丨 科技快讯

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2018-03-13

MobData

Xtecher特稿作者

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互联网的飞速发展,促使企业与消费者之间的互动发生了巨大的变化。消费者的消费需求出现分化,触媒方式和属性碎片化,消费市场渠道更加多元化等现象日益凸显,新型的互联网业态引发商业意识形态的变革, “精准营销”的概念也应运而生。

近年来,随着大数据与人工智能技术不断深入地研究与应用,越来越多的企业已经开始关注利用大数据来实现个性化的精准营销,深入挖掘潜在的商业价值。然而,对于大多数公司、大多数人来说,大数据仍然只停留在概念的层面,大数据能给企业带来怎样的价值以及如何在企业中真正应用好大数据技术等问题仍然困惑着众多企业。

对此,MobData大数据解决方案总监杨一波先生在此次沙龙讨论会上分享了自己的见解。他认为,大数据营销的关键首先是要精准“用户”,消费者的喜好千人千面,想要在海量的消费群体里找到精准目标人群,并在合适的时间、渠道触达目标受众,很基础但是很重要的一点就要充分利用好“用户画像”。

用户画像,又称人群画像,是根据用户社会属性、生活习惯、消费行为和兴趣偏好等信息抽象出一个标签化的用户模型。简单来说,就是给用户信息打“标签”,用高度精炼的特征描述一类人,例如年龄、性别、职业、兴趣偏好等。不同的标签通过结构化的数据体系整合,可以组合出不同的用户画像。相比传统的线下问卷调研、电话访谈、座谈等方式,用户画像为企业提供了更加快速、便捷、精准地了解用户消费行为、兴趣偏好等特征的数据依据。

MobData 1000+标签罗盘精细刻画用户特征

在大数据营销的过程当中,充分发挥利用好用户画像的作用,可以为企业创造更大的价值。对此,杨一波先生在分享中列举了几个主要的应用场景,整理如下:

1识别高价值用户

通过对现有用户的聚类分析,按照最近一次消费、消费频次、消费金额的相似程度,聚类为不同的类群。对聚类后的特定群体进行RFM分析,识别出高价值用户群,进而针对性制定优惠策略、促销活动,增加回购率,培养用户忠诚度。

2定位潜在用户

基于现有的用户数据,可作为种子用户进行特征分析,通过lookalike技术,对相似人群进行预测,结合全景大数据平台匹配更多相似用户,从而为企业拓展新客提供高效的途径。

3广告精准投放

例如某品牌产品的目标受众是居住于江浙沪一带,年龄在25-35岁之间,热爱运动健身的女性。在广告投放前,首先要找到符合相应条件的用户群体。其次,可以进一步洞察该群体的行为、兴趣偏好,触媒习惯等特征,分析出在什么渠道投放、什么时间投放效果更好,进而更有针对性地制定投放策略,投用户之所好,提升营销投放效果。

当然,用户画像永远无法达到100%的准确描述,只能通过不断地修正和完善,无限逼近真实情况。而实现这个过程,庞大的数据体量和丰富的数据来源是基础。

对此,MobData将与行业杰出企业UCloud达成深度合作,共同打造独特的大数据平台,推进大数据的融合、打通,构建大数据生态,为企业提供更加丰富、安全、精准的数据服务,赋能企业转型升级,携手共赢大数据产业的未来。

关于MobData

MobData隶属于上市公司游族网络(SZ.002174)旗下,是领先的第三方全景数据服务平台。依托全球领先的Mob开发者服务平台,MobData目前累计覆盖了国内超过95%以上的移动智能终端,月活跃独立设备数超过8亿,1000+数据标签罗盘可精细刻画用户。从数据的采集、处理、分析、应用,形成一套完整的全景大数据服务体系,可为企业提供数据分析、数据工具、数据合作、行业解决方案等服务。目前已合作客户覆盖包括零售、金融、地产、医疗健康、旅游、创投、政府等诸多领域。

关于UCloud

UCloud (上海优刻得信息科技有限公司),是国内领先的云计算服务平台,自主研发并提供计算资源、存储资源、网络资源等企业必需的基础IT架构服务,并深入了解互联网、移动互联网、传统企业不同场景下的业务需求,可为诸多行业领域,提供全局的解决方案。

>>更多内容在 MobData:http://mobdata.mob.com

   

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