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数据下的变革,零售行业何去何从| MobData

数据下的变革,零售行业何去何从| MobData

Xtecher原创 丨 行业洞察

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2018-03-27

MobData

Xtecher特稿作者

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在互联网呈现矩阵形式覆盖全球的今天,人类已经从单独个体成为了一个个数据字段,人们在生活中的每个行为动作,都会形成一组组数据,将这些数据有规律的结合在一起,便形成了数据生态系统。很显然,大数据已成为洞察未来的钥匙,必将引发各行各业未来市场发展的巨大变革。

以跟生活最息息相关的零售行业为例,在现今新零售模式下,建设强大的数据平台,实现线上线下数据打通,构建客群画像以获取深入的洞察,是市场营销中的巨大难题。基于模式和技术优势,电商平台在多年的努力和实践之后,数据采集技术和应用趋于成熟,线上数据营销模式已形成。相比之下,以线下零售为主体的企业在大数据技术应用中,依然还处于起步阶段。

中国连锁经营协会会长裴亮曾指出:“大数据技术在零售业的应用还没有发挥出来,目前来看,零售企业不知道如何掌握大数据,与大数据企业进行合作,共同开始大数据在零售业的应用方式还在探索的过程中。”

正是洞悉到了零售行业大数据模式的重要拐点,前不久,微软特邀可口可乐、百威英博两家合作伙伴共同举办了零售行业编程黑客松竞赛活动,旨在共同寻找零售领域的创新解决方案。可见零售行业与大数据的融合问题,已引起全球性企业的高度关注。

此前在该活动北京赛区的会场上,MobData受邀参加,并向同行及媒体展示了零售行业与大数据融合达到“精准营销”的创新方案,其创新性和实用性受到现场的一致认可。

零售行业缺乏大数据支持,往往产生下列问题

1、客群碎片化,无法实时精准的抓取客户位置,进行客流分析;

2、缺少线上数据库支持,无法形成精准的客群画像,挖掘潜在用户;

3、对所获得数据缺乏总结分析能力,市场布局策略无法获得有力的洞察;

4、难以根据客群数据与商品销售、店铺库存、供应链等数据进行打通连接,提升企业运营能力;

MobData商业地理解决方案,直击零售行业改革升级痛点

基于庞大的数据库与先进的数据提取技术,再加上超大规模AI算法,MobData商业地理解决方案可根据目标区域的人口流动数据、人群线上与线下行为轨迹,挖掘出此区域人群的行为习惯、兴趣偏好、消费档次等属性,快速描绘出精准生动的用户画像,辅助企业制定营销策略,提升运营能力。

MobData商业地理解决方案还可以将获取的各项数据进行客群建模,协助企业分析市场潜在价值以及潜在用户群,令企业的市场推广、线下选址、商品革新、活动策划等应用更加精准定向,获取更大回报。

MobData商业地理解决方案为零售行业提供了消费者细化、消费能力定位、地理位置锁定等问题的解决方案,特别提出:

1、基于智能感知科技,提供实时精准的客流轨迹

洞察顾客行为轨迹,挖掘客群来源,及后续动向

2、通过O2O数据服务,制定更具个性化的营销应用策略

为品牌在洞察分析、辅助决策、精准营销等领域提供支持

这两个企业与大数据的融合板块,受到各大企业与行业专家的高度评价。

未来30年,零售行业将面临线上、线下、物流数据供应链相结合的新零售冲击,拥抱变化,自我变革,实现零售全新升级。在这个伟大的变革过程中,MobData依然会不忘初心,继续致力于为企业提供线上到线下的全生态数据服务,推进大数据营销生态圈的形成,赋能企业转型升级,携手共赢大数据产业的未来。

>>更多内容在 MobData:http://mobdata.mob.com


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