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Mob Games游戏行业大数据服务简介

Mob Games游戏行业大数据服务简介

Xtecher原创 丨 行业洞察

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2018-05-10

MobData

Xtecher特稿作者

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1. 基础数据分析从此告别找技术拉数据

MobGame将游戏行为数据抽象为通用数据模型,帮助运营人员高效完成基础数据统计分析。

>>分析新增、活跃、留存、收入等基础指标

>>借助自定义群组创建详细的目标分析用户,自定义创建例如关卡驻留,元宝消耗分布等高级分析模型

>>定位问题原因并梳理解决方案


【例】国庆期间通过参与A活动购买vip会员的用户,元宝都消耗到了哪些地方?

① 根据条件筛选出 目标分析用户

② 创建自定义分析模型


2. 了解玩家真实声音,优化运营策略&游戏玩法

>>通过自定义群组挖掘核心用户,并聚类分析他们关注话题与态度,及时调整运营策略与游戏内玩法

>>一键发现用户KOL关系谱图,重点维护意见领袖关键并可招募为玩家管理,撰写攻略等素材

>>预警系统帮助您及时发现游戏内负面情绪原因并及时处理舆情危机

① 话题态度聚类


②舆情趋势


3. 行为预测玩家流失、充值等关键事件

通过游戏内行为数据,MobData自有数据,训练出流失玩家、付费玩家的特征模型,进而进行预测;

为运营人员针对性营销,活动策划人员定向活动推送提供数据支持;

在游戏内行为数据不全的情况下已达85%,理论上接入的数据信息越多,预测准确率越高。



4. 新游戏立项、新游戏代理如何调研?

为战略人员分析当前游戏市场机会相对更大的品类,同时为商务引进代理游戏提供策略参考

1)市场盘子大、用户多、风险较小;

2)新兴热门品类,抓住未来的玩家热潮 ;

3)头部产品缺失,快速抢占头部市场


品类、题材、画风、IP 细分 用户规模趋势


头部产品数据


5. 竞品信息深度解读

Mob Games基于已有数据,进行深度数据挖掘推算出竞品游戏用户规模

并可根据不同的需求产出自定义报告,深度洞察竞品用户画像及用户的游戏偏好


竞品用户画像

1000+的标签可供选择


用户游戏偏好


6. 游戏行业定制报告

竞品用户规模分析报告

>>关注竞品的动态,以竞品的数据衡量自己产品的数据,在直接竞品新上线时尤为关注

>>关注竞品某个版本或者活动后效果,便于指导自己游戏后续版本迭代

>>竞品某渠道的市场份额比例,与自己游戏对比

>>应用市场广告位持续曝光后效果评估


本游戏媒介渗透情况报告

l用户相对常驻媒介,指导广告投放


7.挖掘目标投放客户,提高投放转化率

DMP

除了常见的基础人群标签外,MobData日常更新多达1000+个兴趣标签,更有多游戏品类偏好、游戏画风偏好等游戏行业细分标签。帮您精准定位,轻松“跨界”营销。


lookalike

通过统计分析模块获取高付费、高转化率用户创建种子用户,采用近似用户算法,在MobSDK精确划分人群的基础上,全网查找相似用户,提高广告投放转化率。


8.投放-监测闭环,降低广告投放销量、成本

Mob Games提供一整套的解决方案,从查询目标投放相似用户,到广告一键投放,再到投放效果监测以及成功转化用户后续付费等行为事件统计,真正做到买量到用户产生价值的完整闭环监测


       

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