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如何从无到有搭建一个大型产业金融服务平台?

如何从无到有搭建一个大型产业金融服务平台?

Xtecher原创 丨 行业洞察

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2018-07-04

北京易道博识科技有限公司

Xtecher特稿作者

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前几日,中化集团上线了中化资本产业金融服务平台(Proxima1.0),旨在通过中化资本旗下金融牌照协同,为能源、农业、化工、地产产业链上下游的核心企业、中小企业提供便捷的金融服务。

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这样的金融服务平台是基于集团的强大实力和先进的金融科技构建的,以大数据驱动风控,辅助决策,以人工智能技术提升运营效率、降低获客成本,集产品能力、运营能力、风控能力于一体。

一方面,平台联结产业链上下游企业,通过资产数字化管理提供金融服务,可以实现产业链上下游企业订单、存货、应收、应付、票据等资产的动态管理与转换。另一方面,依托大数据与人工智能技术,以大数据驱动风控,可以加强企业法人及企业信用评估能力,防范信用风险、欺诈风险。

平台的建立,离不开大数据与人工智能技术的发展。而数据的获取又依托于高效率高质量的信息采集手段。基于深度学习平台开发的机器视觉识别技术,为复杂零散数据的批量自动采集提供了技术基础。

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机器视觉识别技术在这样的大型金融服务平台中的应用主要涉及四个重要业务场景:供应链业务授信环节、保理业务合同发票审核、财务发票识别和应付账款信息批量识别。

在这些业务中,大多需要合同要素与发票要素的识别与录入,并对合同中的金额和发票金额进行对比审鉴,合同识别要素包含合同编号、合同文件名称、项目名称、甲方名称、乙方名称、合同金额,发票识别要素包含发票编号、发票文件名称、发票代码、发票金额、开票日期、购方名称、销方名称等等。

复杂的供应链金融运营离不开海量的数据,但如果仅依靠传统的手工录入,录入效率低,出错几率大,风险高,直接带来的后果就是大量的人力损耗和高昂的企业成本。

为此,易道博识专门提供了先进的智能影像平台搭建方案,通过基于深度学习平台开发的人工智能产品,可以准确智能识别散落在合同、发票中的各类业务要素,自动填充表单,大幅减少供应链金融业务运营中人工核对录入工作量。

除了合同识别和发票识别以外,易道博识还能提供企业营业执照识别、开户许可证识别,严格把控企业资质审查;提供身份证识别、人脸比对,大幅降低身份认证风险;此外还有银行卡认证、车牌认证等多种图像文字识别产品。

依托于精准、快速的自动识别技术,有助于挖掘更多有效数据配合模型,可以说这是大型金融服务平台得以运行的基础。


而易道博识基于深度学习开发的OCR识别产品,不依赖模板定制,可以直接定位和识别文字,识别率和识别速度远高于市面上其他传统OCR识别产品。除此之外还有以下几个优点:

抗干扰性强

不但支持扫描图像,也支持移动设备拍摄的图像识别,而且支持15度以内的图像倾斜。有效解决对焦不准,高噪声,低分辨率,强光影,多背景等复杂情况。

集成度高

可以返回字符位置,输出带位置信息的识别结果,标准JSON和XML格式,便于用户二次开发和集成。

支持私有化部署

支持私有化部署在客户服务器中,所有识别过程和数据交换都发生客户自己的数据中心,全面保障用户数据安全。


企业通过引入先进的机器视觉识别技术,建立智能影像平台,可以自动化处理业务流程中需要识别录入的合同、发票、卡证信息,提取归档有价值的要素。一次性导入,可以显著减少业务手工工作,降低操作风险,大幅提升业务效率,及时将有用的信息传递给下一个业务环节,有效减少因录入信息耗时过长造成的延误,从而全面提升企业运行效率,缩减供应链金融运营成本,帮助产业链上下的众多企业实现业务场景化、资产数字化、风控数据化、运营智能化。


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