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金融科技,对话未来,MobData聚焦场景,为金融企业全面赋能

金融科技,对话未来,MobData聚焦场景,为金融企业全面赋能

Xtecher原创 丨 行业洞察

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2018-10-17

MobData

Xtecher特稿作者

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金融科技,对话未来,MobData聚焦场景,为金融企业全面赋能

 

2018年10月15日,“第十届金融科技决策者大会”于上海召开,吸引了来自金融、保险、大数据、人工智能等领域的数百位嘉宾到场,围绕金融科技的未来相互交流沟通,探求稳健发展之路。MobData数据科学VP方桢,还在大会中以【金融科技:从传统到精细化的模式变革】为主题,发表了精彩的演讲。

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本届大会不同以往,早在几个月前,大会组委会便面向全国,遴选国内20家对于金融行业发展,金融科技进步具有突出贡献的企业。经过了几个月的详细评估、择选,大会当天,组委会强势公布“2018中国FinTech独角兽榜TOP20”。

 

而作为全球领先的全景数据服务平台,MobData以优秀的数据实力,和先进的场景化金融大数据解决方案,与蚂蚁金服、陆金所、京东金融等金融科技领域知名企业一同,名列“2018中国FinTech独角兽榜TOP20”榜单!

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在2017年提出“金融科技”理念之后,2018年可谓是全球金融科技的爆发之年。从商业模式转型、全球监管改革、中国市场进一步开放,到传统金融积极引入金融科技、前端支付科技与后端风险管理合力发展,可以说,全球及中国的市场环境与创新方向正在经历日新月异的变化。

 

但在金融科技不断深入的同时,更多的挑战也摆在了金融企业的面前,数据的极度碎片化,流量红利减退,获客成本飞升,网络欺诈风险剧增,风控模型的发展滞后等等问题,让企业在科技化升级的同时,滋生了更多的经济隐患。

 

新型的金融产业形态下,预防甚至是消除新生隐患,金融企业必然要在注重业务规范的基础上,回归场景化,更好的采集、整合、应用数据,定位不同群体,做好差异化服务。而MobData自开启数据服务战略以来,始终根植于场景,聚焦于行业,制定出最合适、最完善的场景化智能解决方案,针对于金融行业,MobData推出了一站式金融大数据解决方案—Mob Finance,帮助金融企业全链路消除数据隐患,达到精细化运营,提高推广效果。

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金融领域的场景化应用是基于大数据应用的基础上,将信息流更加的场景化与动态化,进而完成现金流的可视化与可控化,促使金融消费与数据服务平台有机结合起来,对客户的行为、偏好、习惯、职业等数据有效掌握,及时准确地了解用户整体金融行为,同时也让客户可以享受到更加综合的金融服务。

 

MobData经过6年长效积累,数据源已覆盖国内95%的独立移动终端,平台月活超过10亿,日活设备2.5亿+。凭借强大数据实力再结合最前沿的数据应用技术,Mob Finance根据金融企业的贷前、贷中、贷后,三个不同阶段,进行多样化的场景解剖,再有机整合,形成产品全生命周期的场景架构矩阵,针对于反欺诈、信用评级,风险管控,设备追踪等场景化难题,进行高效的智能化解决。

 

根据自有的5000+用户标签体系,Mob Finance可以从人群属性、设备属性、全网行为属性出发,深度挖掘用户真实画像,多维度分析用户兴趣偏好,以及更多的金融场景,为金融产品的运营推广、管理决策给予丰富支持。

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截止到2018上半年,MobData的金融行业解决方案为国内金融领域,特别是消金企业做出了诸多贡献,推动了几十家大型金融企业进行整体智能化升级,收获了数据蓝海下的巨大的红利。本次入围“2018中国FinTech独角兽榜TOP20”,是金融领域对于MobData用过前沿科技为金融行业赋能效果的肯定。未来,MobData必然将在数据支持的基础上,深挖更多样化的应用场景与业务形态,为更多领域的企业定制化输出精准用户画像,优化营销和运营策略,创造更大企业价值。


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