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自动驾驶初创公司Momenta获500万美元A轮投资

自动驾驶初创公司Momenta获500万美元A轮投资

Xtecher原创 丨 科技快讯

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2016-11-14

大琳

Xtecher特稿作者

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位于北京的自动驾驶初创公司Momenta获得A轮500万美元投资,本轮由蓝湖资本领投,创新工场和真格基金跟投。

 

Momenta成立于2016年9月初,致力于打造无人车的大脑,专注基于深度学习的环境感知、高精度地图、驾驶决策技术。产品包括不同级别的自动驾驶方案,以及衍生出的大数据服务。

 

Momenta 曹旭东 CEO.jpg


据 CEO 曹旭东介绍,团队拥有多位世界顶尖的深度学习专家,比如图像识别领域最先进框架Faster R-CNN和ResNet的作者,ImageNet 2015、MS COCO Challenge 2015多项比赛的冠军,有深厚的技术积累和强大的技术原创力。这也是Momenta跟其他无人驾驶公司相比最有竞争力的优势所在。

 

曹旭东认为:“自动驾驶很多问题没有现成答案。我们能从第一原理出发,创造性的解决问题,不断推动人工智能领域的边界。”

 

领投的蓝湖资本合伙人胡磊表示:“自动驾驶是未来发展的趋势,根植于深度学习的自动驾驶技术拥有广阔的前景和商业空间。因此,拥有世界级原创科技研发能力的Momenta具有强大的潜力和独特性。”

 

Autonomous Driving Startup Momenta Receives $5 Million in Series A Funding

 

Beijing-based startup Momenta recently closed a $5 million series A round. The investment was led by Blue Lake Capital, with additional funding from Sinovation Ventures and ZhenFund.

 

Founded in early September of this year, Momenta is committed to creating the “brain” for self-driving cars. It focuses on using deep learning techniques to provide environment perception, HD maps and planning technology. Momenta currently offers multi-level autonomous driving solutions as well as other big data services.

 

According to Momenta CEO Xudong Cao, the team is composed of some of the world's top deep learning experts in computer vision, including one of the authors of Faster R-CNN and ResNet, the most advanced framework in image recognition field, as well as the winner of ImageNet 2015 and MS COCO Challenge 2015. With advanced technical competence and strong commitment to innovation, the team is uniquely poised as a leader in the space.

 

Cao said, “there are no ready answers for many problems within the autonomous driving technologies. Therefore, Momenta must start from the fundamental principles of deep learning, developing novel solutions to problems and continuously pushing the boundaries of the field of artificial intelligence.”

 

“Self-driving cars are the future of transportation. Autonomous driving technologies rooted in deep learning have a bright future with a wide variety of applications.” said Ray Hu, a managing partner of Blue Lake Capital. “Thus, with its world-class research and development capabilities, Momenta surely has great potential.”

 

发起一场真正用技术驱动的创业

 

在创业创投圈有这样一个说法:中国年轻人创业大多是商业模式的创新,而硅谷的创业则偏爱钻研技术上的难题。位于北京的自动驾驶初创公司Momenta团队有力地打破了这样一个刻板印象。

 

作为一支技术驱动型的创业团队,Momenta拥有世界级创新能力——公司的研发总监任少卿是世界上最广泛使用的物体检测框架Faster RCNN的发明人。

 

任少卿表示,“打造无人车的大脑在技术上存有诸多挑战,无论是路面情况的识别、高精度地图还是自动驾驶决策,业界都没有成熟的方法。自动驾驶这个崭新而困难的领域,需要团队去探索并解决其中的问题。”

 

曹旭东说,“自动驾驶很多问题没有现成答案。而我们能从第一原理出发,创造性地去解决问题,不断推动人工智能领域的边界。”而鉴别一个公司是否有技术创新能力的关键,在于判断团队在解决技术难题是否拥有独立的分析和判断能力、能否提出原创性的解决方案。 

 

任少卿、夏炎和孙刚三人组成了Momenta的核心研发团队。曹旭东说:“夏炎和孙刚都是深度学习领域的专家,孙刚侧重于高性能计算系统的构建,面对大数据,孙刚设计的系统能算得更快,产生规模化效益。夏炎非常擅长用技术去解决实际问题,产品落地经验丰富。”

 

在当前紧锣密鼓开展的开发工作之余,Momenta的研发团队依然保持着每周一次的论文阅读活动,由团队成员找出技术上值得借鉴的文章和团队讨论分享。曹旭东始终相信,“深度学习是一个高度依赖经验和实验的方向。实验、代码、经验、知识、见解的分享可以节约个人和团队大量的时间,可能会有十倍的效率差别。”

 

笃定的研究方向,良好的工作氛围,过硬的技术实力,Momenta团队正在按照他们的所希望的方向一步一个脚印前进着。


创业初心


当被问及为什么选择无人驾驶创业时,旭东回答——个体和环境的交互能激发智能我相信未来世界的生产力和自由,将来自大数据和智能

 

而之所以选择人工智能及其具体子方向,是基于两个基本的原则:

 

1. 首先是生产力和自由。正如工业革命将人从繁重危险的体力劳动中解放出来,人工智能的革命能将人从枯燥重复的脑力劳动中解放出来。另一方面,人工智能让我们有更多的时间精力,去学习、去想象、去创造,实现更自由之精神。更自由,是Momenta合伙人孙环从人文视角提出的见解。生产力发展是物理世界的趋势,追求自由则是精神世界的趋势,虽然出发点不同、视角不同,然而两者殊途同归。

 

2. 其次是基于大数据和智能。人工智能先驱西蒙有一个深刻的观点:智能是个体和环境之间互动的总和。举个例子,一种浮游生物,前半生在环境复杂的海域中游荡,为了应对恶劣的生存环境,它有大脑,有智力;后半生则附着在礁石,因为环境简单稳定,所以它的大脑消失了,没有智力。这个例子生动地说明了个体和环境的交互能激发智能。大数据,就是人类理解智能、实现智能的基础。

 

Momenta融资信息的披露,无疑给本在风口中的自动驾驶再添了一把火。做为行业的实力派新秀,他们引来业界众多关注。

 

从现阶段看来,Momenta最大的优势在于团队过硬的深度学习算法能力。而从长远来看,团队最大的优势是一群有梦想的年轻人。他们富有活力,善于学习,热衷创新,有冲劲和激情,能够带动公司一同快速成长。

 

正如Momenta所预测,自动驾驶正在引发人类交通和社会发展的一场巨大变革,更是汽车产业面临的一次历史性机遇。Momenta凭借自身的技术优势,努力成为这场变革的领导者与推动者。


团队介绍


Momenta成立于2016年9月,创始人&CEO曹旭东,毕业于清华大学,创立Momenta之前,先后任职于微软亚洲研究院和商汤科技,有近百人研发团队管理经验以及丰富的产品落地经验。研发技术用于Xbox,Bing,How-old等知名产品。对无人驾驶环境感知,高精地图,驾驶决策有深入研究。


Momenta 合影_副本.jpg


Momenta核心技术团队拥有世界顶尖的深度学习专家、图像识别领域最先进的框架Faster R-CNN和ResNet的作者、ImageNet 2015、MS COCO Challenge 2015多项比赛冠军。团队成员毕业于清华大学、麻省理工学院、微软亚洲研究院等,有深厚的技术积累和极强的技术原创力。


了解详情,可点击超链接:momenta.ai

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