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百度开放AI自动驾驶平台Road Hackers,降低自动驾驶技术门槛

百度开放AI自动驾驶平台Road Hackers,降低自动驾驶技术门槛

Xtecher原创 丨 原创精选

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2017-01-08

欧拉拉

Xtecher特稿作者

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百度原定于美国时间16日晚宣布开放1万公里自动驾驶平台Road Hackers这一消息却在上午和北汽的新闻发布会上被总裁张亚勤一不小心说漏了嘴,此消息一出,引起热议。就为何要开放Road Hackers平台数据一事,Xtecher跟百度智能汽车事业部HMI&生态总经理张辉聊了一聊。


采编|欧拉拉

网址|www.xtecher.com

微信公众号ID|Xtecher


在2017 CES上,百度智能汽车发布了一款名为Road Hackers的自动驾驶AI平台。


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Road Hackers平台是在真实道路的情况下,利用百度深度学习和百度神经网络等人工智能技术,实现最优算法的高级自动驾驶人工智能模型,并提供海量中国路情驾驶数据的开放、百度自动驾驶算法的演示以及End to end(端到端)自动驾驶算法的Benchmark评比。

 

同时,Road Hackers也是世界上首个在真实道路上可以实现End to end(端到端)模式的高级自动驾驶模型。

 

此平台一经发布,便引起了业内范围的讨论,而紧接着,百度宣布将基于此模型的百度自动驾驶训练数据对外开放。

 

此轮开放首期会先开放1万公里自动驾驶训练数据,未来会逐步开放所拥有的全部大数据资源,提供给算法开发者使用。地址分布在北京、上海、武汉、重庆、天津、杭州、南京等十几个一二线城市,覆盖高速路、环路、城市快速路等路段。


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对于一些基础资源相对薄弱的算法开发企业来说,这无疑是一个巨大的喜讯。

 

因为,一直以来,自动驾驶中决策与规划都是厂商最难以解决的问题之一。目前的高级自动驾驶主要是由定位、感知、决策、规划等技术组成完整的自动驾驶解决方案,而End to end模式是用摄像头、雷达传感器等原始大数据作为输入,以某种数学模型算法来计算出最优驾驶决策,直接输出给车辆轨迹、速度、方向。现实路况中所需要的驾驶决策的方法,也随着被贴合的真实路况,将模型算法不断优化。


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Road Hackers就是基于百度地图等自身资源输出的实时驾驶数据。它一方面优选合理的真实驾驶行为和习惯,另一方面通过结合百度领先的深度学习、神经网络,建立持续优化的数学算法模型。根据实际路况,实时输出给车辆最优的自动驾驶决策。让车辆在自动驾驶时,无论是舒适性、安全性,还是能耗,多方面都能达到最优的选择。

 

百度智能汽车事业部HMI&生态总经理张辉告诉Xtecher,之所以Road Hackers平台能够如此成熟,是基于百度拥有一支目前国内最大,由两百多辆车组成的采集车队,他们一直致力于采集公路照片、视频、GPS轨迹等全方位的公路数据。


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那么,为什么百度在辛苦搜集数据、建立平台之后又要把平台数据进行开源呢?

 

张辉表示,百度把自己定位于智能驾驶的内容和基础设施的提供方,会持续推进跟不同的传统厂商及算法开发方的开放性合作,力求推动整个行业的发展。

 

张辉告诉Xtecher,百度希望通过开放数据,加快全球自动驾驶研发的速度。让未来开发者只需关注自动驾驶模型的高层结构,无需担心数据量、来源等任何琐碎的底层问题,就可以验证和模拟创新型的智能驾驶技术。

 

本次Road Hackers平台的数据开放是全球开放里程数第一长的。数据是所有科技公司最根本的命脉,此次百度决定开放海量关键路情驾驶数据也显示了希望通过自身的力量推动市场前进的决心。


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此外,百度智能汽车还将依托Road Hackers,与清华大学汽车工程系合作开发在中国道路环境下的自动驾驶技术,进一步加强自动驾驶技术在中国的研发与应用,努力构建以技术资源共建、共享为核心的中国智能汽车生态模式。


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百度总裁张亚勤在CES上表示,智能汽车现阶段仍处于起步时期,因此更需要一个良好的生态环境。而百度智能汽车此次发布Road Hackers平台与共享的自动驾驶训练数据,以及联合高等院校的初衷,均是在提供和发展智能汽车技术研发中所必备的资源需求,以使大量的企业与优秀人才可以以更低的门槛参与到智能汽车生态的建设之中,这对于繁荣智能汽车产业的发展与普及具有极为重大的意义。

 

虽然在此前百度人工智能相关部门屡屡传出高层离职消息,但就百度智能汽车在本次CES上的动作,不难看出百度对于汽车板块的看重。张辉告诉Xtecher,百度智能汽车将一直秉承开放的态度,积极动用自身积累的力量去推动整个行业的发展。

 

作为国内涉足智能驾驶最早的巨头,又怀有推动市场的决心,百度智能汽车是否能够达到他们所期望的目标,让我们拭目以待。


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