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2017CES 纵目科技携手高通,最新ADAS原型系统引围观

2017CES 纵目科技携手高通,最新ADAS原型系统引围观

汽车智能 丨 科技快讯

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2017-01-09

贾聪聪

Xtecher特稿作者

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一年一度的CES于拉斯维加斯隆重开幕,借着去年世界范围风靡的自动驾驶风潮,2017年的CES展出了更多自动驾驶前沿的新科技。其中,国内专注ADAS和自动驾驶研发的纵目科技(上海)股份有限公司(以下简称“纵目”)与高通联合展示了基于骁龙820A平台的最新ADAS产品原型系统,率先将国内ADAS产品展现在世界视野。



来源|汽车智能

编辑|陈光

网址|www.xtecher.com

微信公众号ID|Xtecher


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(图为纵目科技CEO唐锐为参观者讲解产品)

汽车智能曾报道过纵目及其CEO唐锐,在国内十多家ADAS(高级驾驶辅助系统)公司中,纵目在各类活动和报道中相对低调。但在研发实力和产品水平上,成立于2013年的纵目却是为数不多已进军前装、实现量产和营收的ADAS创业公司。据悉,纵目现已与吉利、奇瑞、凯翼、江淮、北汽银翔等车企达成合作,2016年有近20款车型量产,2017年则会达到30多款。

纵目从一开始就深耕在360度全景观测的乘用车前装环视ADAS方向。在与国内多家ADAS企业的竞跑中,抢占了发展先机。此次最新展出产品的基础平台——骁龙820A是高通在2016年CES上首发的汽车级处理器,这会是纵目向自动驾驶发力的一个突破。在其强大运算能力的基础上,纵目科技的这款能在“极低功耗的情况下实现复杂的场景感知计算”的ADAS原型系统,有几大亮点:

1、自主神经网络算法,可提高对行人车辆的识别度

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纵目在CES上最新展出的ADAS产品能有效接入摄像头等传感器的数据。而实时运行的统一神经网络算法,则是由纵目科技和清华大学联合自主开发完成,可实现高速公路和市区道路场景下的ADAS功能,可对车辆、行人、自行车等多类物体识别,以及像素级别可行驶区域的实时语义分割。

从现场展示来看,纵目ADAS会尽量还原行车中视觉部分实时计算的过程。受限于室内展示无法提供真实道路环境,纵目采用了摄像头拍摄、显示器播放的行车路况视频方法,来模拟真实情况中摄像头从前挡玻璃处观察前方路况。实时运算处理的结果会由另一个显示器输出,观众可在画面中看到目标检测识别后的结果,来演示算法的识别率和硬件性能。

 2、人、车重叠情况下,系统可实现精准分辨

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近年来,随着深度学习算法的不断发展和演进,在计算资源、性能、功耗、成本等多个维度中找到平衡点成为了视觉产品量产的重中之重。很多被标榜的超级算法大多基于昂贵的非车规级硬件实现,系统功耗动辄数百瓦,但具体落实到车载嵌入式平台上、最终实现规模量产还有很大一段距离。纵目通过与清华大学的合作,自主研发了深度神经网络算法,而高通骁龙性能出众的GPU将成为该视觉算法运行的有力引擎。

3、多传感器融合的环视系统

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据汽车智能了解,纵目科技现有的环视ADAS功能包括2D/3D全景泊车系统、移动物体监测(MOD)、盲区车辆检测(BSD)、开门预警(DOW)、十字路口报警(CTA)、自动泊车辅助(APA),除此之外,还实现了车道偏离预警(LDW)和行人检测(PD)。纵目产品搭载的传感器为4路车载广角摄像头,使用嵌入式芯片平台,算法为自主研发的传统计算机视觉算法,可以移植到高通、TI、NXP等不同芯片平台。

4、多传感器融合的环视泊车引导系统

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在创立初期,纵目科技主要提供环视ADAS软件算法,2013年至2015年开始有前装产品,2016年开始提供软件、芯片、模组、子系统等产品,与一级零部件供应商合作向主机厂供货。 2016年3月,第一款环视子系统在吉利博越实现量产,由纵目提供软硬件一体的子系统。

据了解,高通骁龙820A将率先应用在大众汽车上,预计2019年实现落地量产。纵目也将与某知名汽车品牌结成搭载合作,为其提供专业的ADAS解决方案。

汽车智能了解到,纵目的目标并不仅仅是ADAS,而是放到了更远的自动驾驶技术上。2016年3月,纵目宣布与清华大学3D Image研究室建立合作关系,共同开发基于深度学习的自动驾驶。在从ADAS到自动驾驶的发展过程中,纵目有一个长期规划:

2015年实现3D环视功能

2016年实现环视ADAS自动辅助泊车(与超声波雷达做融合)

2017年实现可行驶区域的半自动驾驶功能

2019年实现全路段半自动驾驶

2021年实现部分区域的自动驾驶

2023年实现全路段自动驾驶

目前纵目北京分公司与清华创办联合实验室,主要承担前瞻研发工作,深圳分公司主要负责后市场开拓,而硅谷的前瞻研发办公室正在筹建中。



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