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Uber自动驾驶每0.8英里就要人工干预

Uber自动驾驶每0.8英里就要人工干预

Recode 丨 前沿热点

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2017-03-17

郭宝婷

Xtecher特稿作者

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编译:Xtecher 郭宝婷,来源:Recode

 

Uber自动驾驶汽车运行并不如预期。Recode获取了Uber内部文件,上面的数据显示Uber平均每0.8英里(1287米)就要人工干预一次。Uber的自动驾驶总行驶路程提升,乘客体验却差强人意。乘客体验包括两部分:司机需要干预驾驶的次数,以及行驶流畅度。


Uber的测试还停留在初期阶段。Alphabet的自动驾驶公司Waymo(原名Google自动驾驶汽车),从2009年就开始测试自动驾驶汽车,每年数据都有显著提高,但系统也出现了许多次需要人工干预的状况。


上周在Uber在美国宾西法尼亚州和亚利桑那州载客行驶超过1000程进行测试。当然车上都配有司机,需要时转为主动驾驶以保证安全。测试中,Uber收集了以下数据来评估自动驾驶系统表现:


没有干预的平均路程;

没有关键干预的平均路程;

没有糟糕乘坐体验的平均路程。


Uber在这3项数据上的表现都差强人意:


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没有干预的平均行驶路程


3月8日,43辆车的数据显示,每行驶0.8英里就会有司机干预驾驶。干预驾驶的原因有车道识别不清、地面湿滑转弯太大等,已排除意外和不必要的干预。这个数据较年初不升反降,1月不受干预的平均自动行驶路程为0.9英里,2月则首次达到1英里。

 

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没有关键干预的平均行驶路程


关键干预,是指如不干预就会造成超过5千美元的车辆或人员伤害的干预。上周的测试中,每次关键干预之间的平均里程数有所上升,达到了200英里。在前两周的测试中这个数值是114英里。因为有许多干扰因素,这个数值的提升并不意味着自动行驶系统更加安全。


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没有糟糕体验出现的平均行驶路程


糟糕乘坐体验,是指急刹车、起步不稳等状况。在这次测试中,平均每2英里用户就会体验到一次车辆异动。这项数据与安全没太大关系,主要用于评估车辆行驶流畅性。


Uber团队现在正在解决系统bug以及评估新的实地行驶路线。目前这几项数据还没有对外公开,其他加利福尼亚自动驾驶公司都发布了过去两年的自动驾驶人工干预率(每千英里平均干预次数):


Waymo:总路程635000英里,干预124次,平均每千英里干预0.2次。其中50多次是天气和路况等外部突发因素导致。


Telsa:总路程550英里,干预182次,平均每千英里干预330次。不是在公路上测试,而是内部测试数据,因此不具有太大参考性。


Cruise:总路程9776英里,干预181次,平均每千英里干预18.5次。主要原因是人工处理突发路况。


BMW:总路程638英里,干预1次,原因为路标不清。


Benz:总路程673英里,干预336次,平均每千英里干预336次。其中有一定干预由于“乘坐体验不舒适”。另外该数据是在市区内街道试跑的数据,路况侦测难度比高速公路高很多。


Ford:2辆车行驶总路程590英里,干预3次,平均每千英里干预5.1次。2次由于高速状态下换车道失败,1次控制系统网络断线。


Nissan:总路程4099英里,干预28次,平均每千英里干预6.8次。主要原因有系统崩溃和转向失控。


Delphi:总路程3125英里,干预178次,平均每千英里干预57次。主要原因是道路车辆多时需要手动转换车道,第二原因是系统无法应对突发状况转为人工驾驶。


Bosch:2016年总路程935英里,干预1440次。报告没有详述,难以分辨干预重大程度与原因。


Volkswagen:2015年总路程14945英里,干预260次,平均每千英里干预17次。


各个公司处于研发的不同阶段,路况与系统状况也不同,以上数据不具有绝对可比性。


自动驾驶领域对Uber来说是关键盈利点。目前Uber支付着高额补贴吸引司机加入,导致亏损,而自动驾驶将有效降低每程的成本。从数据来看Waymo的自动驾驶技术最为成熟,Uber的研发尚有很长的路要走。

 

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