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微软Build 2017 Day 1:窥视公司新战略,边缘计算与AI是重头戏

微软Build 2017 Day 1:窥视公司新战略,边缘计算与AI是重头戏

猎云网 丨 前沿热点

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2017-05-11

赵逸禅

Xtecher特稿作者

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昨日晚间,微软一年一度的盛典——Build 2017——在西雅图拉开帷幕,此次大会从5月10日至5月12日,为期3天。


让我们来看看,在第一天的大会上,微软都展示了哪些东西。


智能边缘


CEO纳德拉表示,在计算能力飞速发展的时代,微软要做的就是将计算的能力赋权给普通用户,让技术为更多用户所用,让计算机视觉、文本理解等技术变得更加普及,同时构建对技术的信任。


纳德拉称,微软正在迎接一个新的世界,它是智能云(Intelligent Cloud)与智能边缘(Intelligent Edge)的世界。这种改变会带来两个变化:


一是用户体验与交互上的变化,同样的体验会普及到各设备中,就像个人助理Cortana,可以在所有设备上运行,无论是PC、手机、汽车。


二是计算能力要到边缘去,因为物联网终端数据越来越多,会要求更多的计算能力下沉,这也意味着更加分布式的AI(distributed AI)和分布式的计算(distributed computing)。


为此,微软在Build大会上发布了Azure IoT Edge服务,一个为物联网准备的云服务。它会有各传感器和小型计算设备追踪工业场景中的数据,然后由微软的云和AI工具分析。Azure IoT Edge可以在本地计算设备上进行计算,节省时间。它同时也是跨平台的,支持Linux和Windows。


1.Azure Cosmos DB


首先登场的是分布式多模型数据库Azure Cosmos DB,微软云及企业部门副总裁Scott Guthrie形容它是“首个全球分布的多模型数据库服务,支持一站式横向扩展,同时99%保证运行时间和毫秒之内的延迟”。


Azure Cosmos DB具有几个特性:高可用性、低性能延迟、高吞吐量以及数据一致性。微软称,当前全球财富500强公司中,90%都在使用微软Cloud,这比去年开Build大会时增长了85%。


2.Visual Studio 2017


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微软今年发布了面向Mac的Visual Studio 2017,开发人员可以利用微软的旗舰集成开发环境(IDE)构建云端、移动端和网页端产品。


Scott Guthrie表示:“开发人员可以享受到优质的IDE和单一的开发环境,这样不仅有利于端对端解决方案的形成,也能够与Azure进行集成和部署。”


3.Bot Framework


在上线一年后,微软今天宣布其Bot Framework已经为13万开发人员所使用。去年9月,这一数字还只有4.5万。


在发表使用人数的同时,微软也宣布了这一工具包的几个新功能,包括在聊天机器人内部进行支付,以及将其与商务Skpe、必应搜索引擎和Cortana智能助手进行整合。


4.Microsoft Teams


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微软今日在大会上宣布,所有开发人员现在都可以将Microsoft Teams应用发布到Office Store上。此前,只有部分开发人员能够在此聊天服务中进行开发。与此同时,微软还更新了Microsoft Teams Developer Preview,增加了新功能,下个月将对所有用户开放。


今年3月,Microsoft Teams作为Office 365的一部分登场,不过这款新诞生的产品已经显示出不同凡响的能力:上个星期它是一款用于课堂协作的工具,这个星期它又为开发人员增添了新功能。


5.Cortana Skills Kit


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微软此次还推出了Cortana Skills Kit,支持开发人员为Cortana智能助手创建语音应用。


2015年7月,在Windows 10上市之时,Cortana第一次能够为个人电脑所使用。到2017年3月,有数据显示,这一智能助手的月活跃用户已经达到1.45亿。


6.Windows 10


在Build 2017大会上,微软宣布当前使用Windows 10系统的设备已超过5亿台。这款号称微软有史以来最棒的操作系统,整整耗时21个月才达到如此成就。


在上市的头4个星期内,Windows 10的在个人电脑上的安装量达7500万,10周后超过1.1亿台,6个月内超过2亿台,8个月达2.7亿台,9个月达3亿台,11个月至3.5亿台,12个月超越4亿台。


微软表示,他们希望在“两到三年之后”,让用Windows 10的设备超过10亿台。


AI领域新应用


AI研究部门负责人沈向阳最后登台,他表示,随着计算力和以深度学习为代表的算法的发展,以及海量数据的爆发,AI有了长足的进步。微软能提供全球的云计算能力,以及突破性AI算法,这两者是创新服务的引擎。比如,在图像识别方面微软的RESNET曾使用了令人惊叹的152层神经网络;语音方面,在半年多前,微软识别识别也达到了人类的水平,错误率仅5.9%。


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更进一步,微软希望能提供定制化的AI服务,让开发者用自己的数据(如图像)训练模型。它现在适用于计算机视觉服务,基于Bing的搜索引擎服务,以及决策服务(用于A/B测试,或个性化推荐等)。


微软发布的Azure Batch AI Training就可以在Azure云平台上训练深度神经网络,现在这一服务还是预览版。现在关于这一服务的详情还很少,微软只是称,它会支持任何框架,包括Google的TensorFlow,它自己的Cognitive Toolkit以及Caffe。


另外,他还展示了一个实时PPT翻译功能,它可以自动实时翻译PPT中的文本,同时在协作对话中以字幕的形式翻译语音内容。现在这一服务还处于预览阶段。

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