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“春药”?“毒药”?过早商业化无法催熟中国的人工智能

“春药”?“毒药”?过早商业化无法催熟中国的人工智能

投稿 丨 行业洞察

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2017-05-11

科技云报道

Xtecher特稿作者

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 当2016年才被人们定义为“中国人工智能元年”,仅时隔一年,人工智能商业化就成为业界大谈特谈的话题,甚至于不少媒体都在鼓吹中国人工智能的发展实力。这不仅让人心生疑窦:难道中国人工智能的发展真的已处于商业化的边缘?在人工智能这场“科技战争”中,中国有望引领全球?


相差至少30年

“超英赶美”理想难掩基础研究的鸿沟


根据美国白宫此前发布的《国家人工智能研究与发展策略规划》显示,从2013年到2015年,SCI收录的论文中,“深度学习”或“深度神经网络”文章增长了约6倍,按照文章数量计算,美国已经不再是世界第一。


报告显示,中国在 2014 年和 2015 年超过了美国,居于领跑者位置。对此,有不少人断言,中国在AI领域已处于第一梯队。



一个现实的情况却是,中国和美国在AI方面的理论差距相差至少30年以上。从1956年“人工智能”概念诞生起,大批科学家开始研究AI,卡内基梅隆大学、麻省理工大学、IBM开始组建人工智能研究中心,并出现了一批显著的成果。


这段时期,人工智能的重要工作包括通用搜索方法、自然语言处理及机器人处理积木问题等,主要聚焦于方法和算法的研究。


70年代,人工智能相关的专家系统出现,使AI的研究出现新的高潮。80年代,人工智能的发展更为迅速,并开始进入很多商用领域。90年代后期,PC普及潮使人工智能从学院走入家庭,互联网技术的发展为AI研究带来了新的机遇,人们从单个智能主题研究转向基于网络环境的分布式AI研究。


1997年,IBM研发的超级计算机“深蓝”战胜国际象棋冠军卡斯帕罗夫,为沃森的诞生打下了理论基础。1998年,比尔·盖茨创建了微软研究院,部分工作主要集中在语音识别、自然语言和计算机视觉等在内的AI研究上。


由此不难看到,美国在AI领域的步伐从未停止,理论研究在沉淀了近二十年后,AI才真正开始进入到商业化阶段。


相比美国等发达国家擅长从0到1的原创性研究,中国更热衷于从1到10,从10到100的深挖式研究,然而,这却决定了未来AI的竞争格局。如在图像识别领域、语音处理领域,不少中国公司虽然有所创新,也开发出像语音机器人这样的应用硬件,但在基础理论研究和原创性方面,并未有较大突破。


根据iResearch的报告,71%的中国AI公司集中在应用开发上,少部分聚焦在原创算法上。而原创性研究不足也一定程度上阻碍了中国AI在产业通用领域的发展。


人工智能的商业困境

过早商业化无异于一场“海市蜃楼”


虽然中国的AI在产业通用领域发展不温不火,但在AI的商业化应用方面,则表现出另一番景象。2015年9月,百度推出小度机器人;去年12月,渡鸦科技正式发布智能家庭中控产品Raven H-1,这些智能硬件意欲打开消费市场,但均未得到市场强烈回应。


应该看到,尽管AI被视作为一个巨大机遇,无论互联网还是智能硬件厂商们还会继续加大对AI技术关键性产品投入,但新产品在未找到合理的应用场景之前,不会创造想象中的巨大收益。



这从侧面反映出,中国的AI还处于十分初级的阶段,当AI无法彻底融入和改变人们生活的时候,过早商业化只会空耗人们的热情和期待,或许会演变为一场“海市蜃楼”。基础不牢外加变现心切的现状,将使得AI陷入“鸡肋”的尴尬境地。


清华大学计算机系教授邓志东表示,目前,包括谷歌、Facebook、微软等在内的互联网和科技企业提供了非常良好的学术研究环境。国内企业的优势在于利用大数据迅速构建起应用场景,特别是商业模式的创新与落地速度很快。


但AI原创性的算法在国内一向非常鲜见,现在国内大部分的研究都热衷于对原创模型进行修补,缺少完整的AI理论体系与方法创新。此外,国内很少有公司会有动力像Google那样花6亿美元去收购DeepMind这样的公司。而国内公司在技术人员的培养方面也远远不如像Google这样的美国公司。



AI的科研,尤其是基础科学研究,是一个冗长寂寞的过程。但迫于财务数据和竞争压力,中国互联网公司更加注重眼前的布局,其在AI领域是否能像微软、IBM那样进行5年、10年甚至20年长期专注和投入,并进行大量的基础性科学研究,这在当下商业化氛围浓厚的中国互联网领域而言,无疑是值得怀疑的。


“人”的问题:

商业化外衣下的根本性隐忧


说来说去,中国AI的最大问题还是要归结于“人”的问题,除了心态,另一大问题就是专业素质和整体数量。据LinkedIn统计,全球目前拥有约25万名AI专业人才,其中美国约占三分之一。中国只有不到25%的AI从业者拥有超过10年的行业经验,而在美国这一比例为50%。


全球、美国、中国人工智能人才从业年限结构对比


目前,中国只有不到30所大学的研究实验室专注于AI,中国的AI科学家大多集中于计算机视觉和语音识别等领域,造成其他领域的人才相对匮乏。所以,目前中国互联网公司只能通过采取引进“外援”的方式,推动中国AI发展,而这些公司大多也只是刚接触到了AI的皮毛而已。


当前全球、美国、中国人工智能人才聚集的Top10雇主排名

应当说,AI是人类有史以来机遇最大、同时也是挑战最大的领域。就像过去20年互联网和移动互联网所走过的历程一样,没有早一步,也不会晚一步,AI正以自己的节奏,分阶段、分步骤渗透到人类生产、生活的方方面面。从目前阶段看,中国AI距离真正的普及还有相当长的路要走,这场科技战争必将是一场拼耐心、拼定力的“持久战”,国内AI领域的参与者们还是应该多些回归学术的匠心、少些急切商业化的功利心,考虑清楚AI如何真正改变人们生活才是正道,而不只是浅尝辄止与隔靴搔痒。


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