特稿 >

行业洞察 >

回顾:当人工智能遇到视频,会有怎样的前景和未来

回顾:当人工智能遇到视频,会有怎样的前景和未来

Xtecher原创 丨 行业洞察

23867
3434

2017-06-14

赵逸禅

Xtecher特稿作者

关注

随着生产力的发展,大家对娱乐的需求也在日益增长。最初的在线视频改变了中国人的娱乐生活,并未从本质上改变极少数内容生产者向广大观众单向输出内容的模式,但随着技术的发展,越来越多的变革由技术创新所推动,近日,2017爱奇艺世界·大会在北京闭幕。在开幕式现场,爱奇艺创始人、CEO龚宇正式发布了爱奇艺全新的企业愿景——“做一家以科技创新为驱动的伟大娱乐公司”。其中,人工智能是必不可少的要素。


爱奇艺CTO汤兴在世界大会的智能分论坛上进行了演讲,结合爱奇艺的创新实践,详细阐释了AI对于视频网站的价值。他认为,人工智能和娱乐向结合,会带来新的想象空间。在娱乐生态的开放平台中,内容生产者将与用户实现无缝互动,同时,AI技术在内容端辅助视频创作,在用户端提供创新的应用和个性化的服务。


爱奇艺cto汤兴博士 汤兴博士.jpg


那么,人工智能+视频,未来的想象空间有多大?


在移动互联网时代,爱奇艺每天移动端的DAU在整个中国的移动互联网领域成为第一名,整个月度的DAU,在整个视频行业排名第一;在线时长在中国互联网排名第二,仅次于微信。同时,泡泡社区的DAU目前已经达到6000万。面对海量的数据,爱奇艺将会如何发展。在演讲中,汤兴表示AI所有核心是为了理解内容,理解用户,同时通过运营,把二元体融为一体。并从内容、用户、运营效率方面阐述爱奇艺在智能行业做的一些工作,并特别提到了“爱奇艺大脑”以及“创新实验室”。


IMG_1083.JPG


在内容层面上,爱奇艺通过文本、声音、图像、视频角度介绍其所在的工作。在用户层面上,观看、互动、创作、购买角度进行阐述。


让机器理解内容


IMG_1089.JPG


爱奇艺的大脑能够以人类的方式理解一句话,从而能够在搜索中给出用户真正想要的结果,如李晨女友演过的电影是哪些。爱奇艺可以通过AI技术变成了全世界最大的中文视频搜索引擎,每天的分发量超过3亿,还发布了以图搜剧的功能,能够直接找到这个图片出现的影片以及出现的时间。


理解完文本之后,接下来最大的挑战其实是理解视频本身,要把视频分解成不同的镜头,每个镜头分解成不同的画面,从而达到该目的。这个过程中使用了人脸识别技术,它在各个行业都非常多的应用,娱乐行业也是如此,和其他行业不同的是,镜头存在变化,要进行理解和切割,分析不同镜头间的关系,人脸不一定是正面,可能会被被遮挡,也可能处在昏暗的环境。但爱奇艺依然可以追踪一个演员,这样做能够让用户在视频里只看某一个演员出现的场景,能够分析出电视剧中每一部剧这个人出现的时长,由此你能知道当前戏份最长的演员是谁,每个用户观看他的时长是多久。同样,我们能够分析每个人的一些属性,无论他的高矮、胖瘦、发型、性别,这样可以对人群进行区分,以及可以用来做后续的商业。


爱奇艺在情感识别上也花了很大的工作,情感识别系统可以识别高兴、恐惧、惊讶、悲伤、生气等喜情绪,甚至可以进而识别他的所有行为,他在拥抱,还是在亲吻、跳舞、吃饭。通过这种行为分析,可以把某个人分布在各个地方的各种行为融为一体,诞生一个新的视频,这是后文所说的用AI辅助内容的创作。


随着AI对内容的理解,它可以对视频进行描述,通过把视频进行镜头的拆分,然后对镜头进行进一步的分类,进而给视频的和镜头打上智能化的标签,理解这个视频究竟是属于哪个分类,为后期个性化视频推荐最坚实的基础。


在识别视频后,爱奇艺还需要理解用户的喜好,用户观看时长固定时,希望将时间用在消费感兴趣的内容,而不是寻找内容上。爱奇艺通过意图识别,行为建模和机器学习进行了完善的舆情分析,给用户推荐个性化的内容和相应的反馈,最终模拟出精准的用户画像。


会上,爱奇艺发布了新的产品“爱奇艺指数”,可以看到所有内容在爱奇艺上播放的数据的整体分类和挖掘的情况。如播放量分布,地域的分布,用户最喜欢的场景有哪些。


同时,内容创作者能够知道每个明星在这部视频中出现的时长,而它真正反映了用户对这个明星的感知到底有多长。由此诞生了另外一个产品——明星排行榜。我们不光要分析用户的观看数据和整个互动数据,我们还希望知道他在社交网络中对这个内容的评价,以及他们关心的着重点,爱奇艺有相应舆情分析的工具,能够帮助内容创作者和宣发的工作人员进行有效的人群的定向和内容的宣发。“爱奇艺指数”集成在爱奇艺号的平台中。未来,所有的内容生产者都可以通过这个指数看到内容消费的全部情况。


让AI帮助创作和运营


IMG_1093.JPG


传统的艺术家创作内容是通过对用户的理解选择符合这个用户群的内容,之后让用户来消费。AI如何辅助内容创作者进行创作是要研究的方向。通过AI可以挑选出真正优秀的情节。现在是在短视频爆发的时代,非常火的是5分钟看一部电影,3分钟看一个故事,短视频的产生需要很强的制作能力,未来如何自动化的产生短视频。


爱奇艺通过AI,对用户的播放量、互动量、社交传播的方式,以及对明星,对场景的分析,可以自动的把优秀的片断提取出来,打上智能标签,通过用户观看行为后期的范围,以及语义分析,自动生成短视频。


IMG_1094.JPG


爱奇艺还能基于深度学习的多时间窗口进行VV预测,将预测和票房实际进行多维度分析。


爱奇艺从2014年起开始建立反作弊系统,遏制刷量,保证平台的真实性。


爱奇艺大脑的发展


IMG_1098.JPG


汤兴在接受记者的群访中谈到了爱奇艺大脑的地位和作用,以及组成的形式。


爱奇艺大脑在公司内部会帮助创作、宣发,尤其是内容的购买。AI不是替代人,而是利用科技的手段来帮你把事情做的更好,有些机器做的比你更好,但是机器有很多事做不了,比如说创造力。而且从不远的将来我觉得也不能完全能解决的问题。机器永远是逻辑,自学习还在慢慢的发展过程中。我们一方面要提升运营效能,另一方面是完成我们整个业务的决策,还有一方面是了解用户的喜好,服务好用户。


爱奇艺在推动各个业务线的发展,在内部,针对每个业务线也有专门的大脑产生,叫做BI系统,它会给相应的运营部门他需要的所有的数据、建议,以及预测。传统的数据分析只是给他报表和分析结果,但并不会帮他来预测怎么样做是对的。爱奇艺在内部做了大量的预测工作,帮助我们理解什么样的内容和形式在爱奇艺会受欢迎,平台有它的属性,在爱奇艺受欢迎的在别的地方未必受欢迎。所有的内容创作,包括购买,包括我们的合作,都和我们的用户属性和平台属性是直接相关的,而这些都是靠爱奇艺大脑在内部做业务相关方面的验证和推动。


爱奇艺实验室


汤兴表示,AI最强的需求是第一要有强大的数据;第二,要有强大的计算量;第三,要有真实的行业的前景。AI最终一定要通过行业落地。爱奇艺和很多机构和合作伙伴一起,合作成立了实验室,合作伙伴包括百度、英特尔,自动化所、中科大、杜比、Media、山东大学等,把整个爱奇艺的音频、视频、商业智能、文本的研发团队合为一体,同时通过和业界各方面的合作。


杜比实验室全球高级副总裁John Couling在会上发表了演讲,他提到,杜比实验室和爱奇艺一起携手从艺术创造到工作室都有合作,能够让我们整个世界更好的体验音效、声效,也使我们有更好的技术和艺术创造,这种合作伙伴的关系一直在持续。如何能够实现这种互动和置身其中的体验呢?首先声效和图像给他一种真实的感受。


IMG_1099.JPG


那么,如何创造这样一种特殊的声效、视效呢?杜比有神经的实验室,在实验室里可以给大家播放一些视频、音频,可以测试大家的脑部活动,检测心跳,让大家置身其中、有更好的体验。这种研究能够帮助我们更好的去了解,去理解,在这实验室里面,杜比实验室呢个更好的了解我们的大脑是如何来接受视觉、听觉的这些信号和信息,以及如何解读看到的图片,还有听音乐,如何创造这种环境,因为研究者需要了解大脑工作的原理。


John Couling还说,杜比实验室和爱奇艺合作已经四年了,有共同建立的测试中心,他们和爱奇艺合作非常的开心,因为爱奇艺一直以来致力于创新,同时也致力于为观众提供最优的影音的体验,所以他们也致力于和爱奇艺共同合作,为大家提供更优的体验。


汤兴也介绍了创新实验室,原来不同的部门会负责不同的范围,后来希望把所有的团队结合在一起,现在发展过程中发现团队的交叉越来越多,需要更紧密的配合。同时,爱奇艺还发现光靠自己的力量远远不够,AI需要大量的计算能力,,使它需要更多的科技人员的投入,也需要对这个行业更深的理解,这是为什么要结合这个行业周边更多的研发的机构的原因。


以舆情分析为例,它对内容的宣发会有很大的影响,以前很多都是靠人工来判断舆情,现在会通过自动化分析。以前这是靠更多的外包的公司或第三方的已经量化的指标,现在我们会有更人文的指标来做判断。前段时间有一部片子,通过舆情分析可以得出结论,用户更关注演员本身,宣发这个电影在讲什么,不如直接说他演的剧情。每一部视频,用户的关注点都不一样,要根据关注点去宣发。


艺术创作中AI只是辅助,内容引导技术,创作者要引领用户


IMG_1125.JPG


Xtecher还采访了众多嘉宾:如《百鸟朝凤》这类有内涵的文艺片,排片量和票房通常要比商业篇低。但是人工智能是从影响力来判断,而不是“艺术价值”,会不会让一些很优秀的作品会被大众忽略掉?


对此,中影国际文化传媒公司董事长、CEO唐季礼表示,我认为人工智能对于影视作品的艺术评价,现阶段仅作为一个参考。我们可以用科技的手段去支撑我们去扩大我们想象力,来创作一个内容。最终是谁负责创作人物、感情和想象,可想象的空间非常大。有可能十年后我们就做不了导演了,会有机器人导演出现。人工智能可能大数据把现在全球所有的动作片、所有的文艺片、爱情片全部列了数据,把他的感情线、故事全部都理了一个数据以后,他再把票房的数据再比一下,就会把剧本创作出来,并选择最合适的明星,以及执行导演的操作,也有这个可能存在。


联想集团副总裁、技术战略与创新平台总经理王茜莺认为,或许很快就会有数字化明星的出现,而且完全是定制出来的。


北京电影学院未来影像高精尖创新中心首席科学家、山东大学计算机学院院长陈宝权对唐季礼的观点进行了补充,从我过往的经历来讲,影视科技的发展实际上是内容引导技术,即使是做技术的人也是非常尊重这一点,像从卢卡斯《星球大战》,他的创意当时的技术是无法实现的,他想象的效果不停地在启发我们做技术的人去实现,甚至每次写一个技术申请书的时候,我们都要引用一下《星球大战》中的想象。所以唐导你千万不用担心,我们还有很长的路来走。但是内容和技术的握手还是挺重要的,导演拥有很好的想象力,在了解技术的可行性后,二者想结合,实现自己的想象,达成很好的合作关系。


Xtecher还问道,我们如果我们一直根据用户已知的喜好去创作,我们的创新在哪里?我们的内容是要根据用户的喜好去创造新的内容,还是说我们要创造一个新的内容来引领用户?


唐季礼表示,我认为还是要创造者去引领用户,技术帮助我们更好创作,二者是一个很紧密的合作关系。我在创作一个未来的2035年的国际反恐的电影,就需要上网去找很多信息,2035年,世界大概是什么样子的。我们还要通过数据分析,有哪些内容用户是否看过,或者没看过。我们把它整合成一个故事,看看怎么吸引人。二十多年已经不用演员,来用动漫做过电影,以后可以不用演员?我觉得人工智能塑造、打造人物,或许有很好的发展。其实我们现在在创作,也在用很多AI来帮我们大开脑洞。

打开微信“扫一扫”,打开网页后点击屏幕右上角分享按钮

账号登录

重置密码

还没有账号?立即注册>

账号注册

已有账号?立即登录>注册企业会员

重置密码

返回

绑定手机