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机器人网红征战InnoStar中美创新大赛取得第三名的好成绩

机器人网红征战InnoStar中美创新大赛取得第三名的好成绩

投稿 丨 科技快讯

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2017-07-14

日前,2017硅谷InnoStar中美创新大赛半决赛在成都成功举办。经过现场演讲、晚宴等环节,美国硅谷连续创业者斯坦福大学庞琳勇博士及其项目小觅机器人脱颖而出,取得了半决赛第三名的好成绩。


庞琳勇博士于2014年6月于美国硅谷创立Slightech, Inc.(轻客智能),聚集了一个包括美国三院院士伯克利教授Eli在内的跨界世界顶级团队,目前团队分布在硅谷、北京和无锡。公司以”Inspiring dreams to life (让梦成真)”为愿景,如今其智能品牌小觅(MYNT)旗下已拥有红点&iF奖双料得主—小觅防丢器、“机器人网红”—小觅机器人、为视觉SLAM而生的—小觅双目摄像头,在人工智能视觉(vSLAM)方向还拥有核心技术专利。


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据庞琳勇博士介绍,小觅机器人搭载了英伟达TEGRA X1 SOC 人工智能核心,运算能力达到1T Flops(Alpha Go:2T Flops),通过Slightech(轻客智能)团队自主研发的机器人智能引擎在软件上的优化,有很强的并行计算能力和可扩展性,随着时间的推进,小觅机器人能够通过用户手动标记、情绪反馈、周围场景视觉识别等因素,自动学习优化逻辑、不断完善,来满足不同用户的多样化需求。


在商业应用上,小觅机器人可以解决目前服务行业、安防行业人力紧缺的社会现状,代替一部分繁琐重复的人力劳动,帮助企业降低用人成本,提高工作效率,并且“机器人员工”可以另企业客户印象深刻。


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此前,小觅机器人还发布了“仿真人眼”的双目视觉系统,这套基于深度神经网络学习开发,高度类人眼运作的系统,是小觅机器人被称为“最强机器人视觉”的核心所在。


传统的室内定位和避障,是基于红外线和激光技术开发的,这些避障和定位技术,都是通过红外和激光,感应障碍物的距离、远近和高低,以此来做出判断,绘制二维的平面避障地图。而小觅机器人的仿真双眼,模拟人类大脑的判断模式,根据周围的环境,在系统中建立一个三维图像,根据物品实际在环境中所处的位置,来建立环境的三维模型,通过建立的三维模型,自主的在大脑中进行判断,思考如何在三维环境中进行移动、避障。这种从二维平面到三维空间的转变,就像DOS之于Windows,局域网之于互联网,是跨越性的。


【本文来自投稿,文中观点不代表Xtecher立场。】

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