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将美食照片翻译成食谱,麻省理工又出黑科技啦

将美食照片翻译成食谱,麻省理工又出黑科技啦

Xtecher编译 丨 科技快讯

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2017-07-21

  大琴

Xtecher特稿作者

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每次看到好吃的时候,小编总是按捺不住自己的好奇心,也想做一份这样的美食,只是苦于食谱和材料配方,也没能再继续下去。

 

不过,最近MIT又出黑科技啦——他们将美食照片翻译成食谱,瞬间识别食物的材料和配方,这样您还愁好吃的么?

 

麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)的研究员们将该AI系统命名为Pic2Recipe。它可以根据美食照片识别食谱,然后给您推荐具体的步骤和配方。

 

有小伙伴表示,人工智能识别美食大军中又新增一员啦!此前,在情景喜剧《硅谷》中,Erlich和杨建也开发了一款应用,只是该应用只能进行“热狗识别”,换句话说,它只能识别热狗和非热狗,功能相对比较有限。在Pic2Recipe问世之后,相关媒体认为,显然,2017年是使用人工智能来鉴定食物的重要一年。

 

CSAIL研究人员给Pic2Recipe建立了一个一百多万份食谱的数据库,并在数据库中上传了关于食材的相关信息资料。这些数据用于训练Pic2Recipe的神经网络,并在美食图像和食谱照片之间建立相关的联系。在本周发表的一篇论论文中,研究员详细描述了此研究。(论文地址:http://im2recipe.csail.mit.edu/im2recipe.pdf

 

用AI来识别图像并进行转译,此前TensorFlow也进行了一些尝试,也曾火爆一时。

 

比如,edges2cats:你画我猜,手绘涂鸦,由人工智能生成“猫片”。


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Pix2Pix:图像转译,自动上色等等。


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每次,一个新的AI黑科技出来,大家都会兴奋不已。此次,抓住大家对美食的喜爱,该网站会根据您自己上传的美食照片来生成食谱,然后根据食物照片和食材、菜谱之间的关联度来进行排序,给您推荐最合适的食谱。


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不过,在此次测试中,研究员了解到,Pic2Recipe完全认不出拉面、薯片、日式烧牛小排这些食物,系统会将汉堡认成三明治。

 

CSAIL团队还告诉我们,由于训练的数据集中为甜点,所以这个系统尤其“擅长”做曲奇、松饼之类的甜品,如果您上传一张模糊的蛋糕粉的照片,它能给您推荐好多种菜谱哦!

 

是不是跃跃欲试啦?据Xtecher了解,研究员们还做了个网页版demo,您也可以亲自试一下:http://tuesday.csail.mit.edu:4242/


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原文链接:https://www.theverge.com/tldr/2017/7/20/16005826/mit-csail-recipes-ai-neural-network-algorithm

所有版权属于原作者,本文仅出于传播资讯目的翻译转载。

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