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Xtecher联合发布《乌镇指数:全球人工智能发展报告2017——框架篇》

Xtecher联合发布《乌镇指数:全球人工智能发展报告2017——框架篇》

乌镇智库 丨 行业洞察

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2017-07-27

Xtecher

Xtecher特稿作者

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2016年全球人工智能企业的融资规模达到92.2亿美元,是2012年的5.87倍,这说明了什么?

2016年中国新增的人工智能专利数突破9000,超过美国的两倍,这预示着什么?

2016年中国新增的人工智能企业数不到200家,仅为2015年的一半;但2016年中国人工智能行业整体融资额度却超过2015年的两倍。我们又能从中解读出什么?


人工智能,俨然成为各国、各科技企业竞争的下一个战场。《乌镇指数:全球人工智能发展报告(2017)》基于海量数据,描绘出人工智能全球发展的最新趋势,展示出各国在人工智能领域的竞争态势,也清晰地体现了中国各地的发展情况。


该报告由乌镇智库(wuzhen-institute)出品,凤凰科技、新华网、新京报、南方都市报以及Xtecher联合发布。自7月27日起,每周四发布一个篇章,依次为框架篇、产业篇、投资与融资篇、细分领域篇。以下是《全球人工智能发展报告(2017)》框架篇精华解读。


全球AI领域三个重要数字:60%、70%、80%


从2000-2016年,全球新成立的人工智能企业达到8107家,其中超过60%的企业诞生于过去五年间。全球人工智能融资规模累积达到288亿美元,其中超过70%的融资发生在过去五年内。全球人工智能企业获得的投资次数达到6827次,其中超过80%的次数是在过去五年内完成的。


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在2012-2016年的五年间,全球人工智能企业新增5154家,是此前12年的1.75倍;全球人工智能融资规模达224亿美元,占2000-2016年累积融资规模的77.8%。仅2016年的融资规模就达到92.2亿美元,是2012年的5.87倍,与2000-2013共计14年累积的融资规模相当。


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美国坐实第一吸金大国,吸纳全球72%投资份额


具体到国家层面,虽然中美两国在AI领域的竞争态势,常常为媒体所津津乐道。欧美国家的媒体,诸如《纽约时报》、《金融时报》、《经济学人》都曾撰文发表过类似的观点,认为中国将在人工智能领域超越美国。但就AI企业数、融资规模等角度来看,中国的人工智能实力距离美国仍然有一定的差距。


从人工智能企业数量上看,2000-2016年,美国累积新增人工智能企业数3033家,占全球累积总数的37.41%。中国累积新增人工智能企业数1477家,占全球累积总和的18.21%。不过,从每年新增AI企业数占当年全球AI企业总数的比重上看,美国的比重在不断下降。2000年时,美国当年新增AI企业数占全球AI企业总数的45.8%,2016年时下降至26.19%。中国则从2000时的7.5%,上升至2016年的23.74%。


但在人工智能融资规模上,美国的优势就十分明显了。美国依然是吸金能力十足的国家。2000-2016年,美国人工智能融资规模累积达207亿美元,占全球累积融资总额71.8%。中国在这17年间,人工智能融资规模累积达到27.6亿美元,仅为美国的13.33%。虽然中国目前已是全球人工智能领域第二大吸金大国,仅次于美国,但两者间的差距,还是比较明显。

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北京领跑全国,中国15%的AI投资聚上海


具体到中国人工智能的发展,2014-2016年三年是中国人工智能发展最为迅速的时期。在这三年里新增的人工智能企业数量占累积总数的55.38%,融资规模占总数的93.59%。


从省市发展的情况上看,无论是新增人工智能企业数或是融资规模,北京均领跑于全国,其融资规模于全国比重超过50%。其后为广东、上海。京粤沪三省市成为全球人工智能的发展重镇。


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其中值得注意的是,虽然上海的人工智能企业数占全国累积总数的15.17%,但融资规模却仅占全国累积总数的5.57%。对比北京、广东,上海平均每笔融资的规模并不大。北京、广东平均单笔融资在千万美元以上,而上海仅为400多万美元。


最后,是大家比较关心的,全球大学,哪些高校的人工智能实力最强呢?与2016年的全球大学人工智能影响力排行榜相比,排名第一的依然是麻省理工学院。在前三十名上榜的大学里,仅有两所高校来自亚洲。具体是哪两所,除麻省理工学院外,还有哪些高校上榜呢?

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