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人机世纪大战,科技圈和围棋界大佬怎么看?!

人机世纪大战,科技圈和围棋界大佬怎么看?!

Xtecher 丨 行业洞察

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2016-03-09

草草二

Xtecher特稿作者

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今天,全世界都翘首以盼的围棋人机大战:李世石 VS 谷歌AlphaGo 在韩国首尔拉开了大幕。一场罕见的人机世纪大战终于开始了!


这是继1997年IBM“深蓝”计算机在国际象棋项目上向人类发起挑战并获得成功之后,人工智能程序向人类发出的又一重大挑战。


这场比赛在科技圈和围棋圈都掀起了滔天巨浪。在比赛开始前,外界的讨论也成为了一大亮点。


首先,我们来看看对战双方究竟是什么来头。



近10年来获得世界第一头衔最多的李世石


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不关注围棋的人可能不知道李世石。李世石是围棋专业九段棋手,这个段位已是专业围棋棋手中的最高级别。


当然,李世石厉害不在于他的段位,而是他能长年保持一流的水准。作为韩国围棋九段选手,李世石是近10年来获得世界第一头衔最多的棋手。


李世石对此次比赛表现出了强烈的自信,李世石称:“作出接受AlphaGo挑战的决定,只考虑了不到5分钟,原因是出于对AlphaGo的好奇。而我除了以5:0的比分战胜它以外,其他都没有意义。因为如果我以4:1获胜,谷歌也会认为自己赢了。他们只要赢一局就会自认为战胜了人类。但是,除非出现不可理喻的低级失误,我绝不会输。


值得一提的是,一年只理两次头发的他,最近刚剪了短发。



只输过一盘比赛的人工智能AlphaGo


AlphaGo是谷歌旗下人工智能公司DeepMInd开发的智能系统,也就是围棋 AI(人工智能)。


令人震撼的是在2015年10月,AlphaGo以5:0的战绩完胜欧洲冠军、职业围棋二段樊麾,这是人类历史上,AI第一次在没有让子的情况下战胜职业围棋选手。


AlphaGo的实力,目前已经强于很多水平稍弱的职业棋手,但是要稍弱于中国业余棋界的最顶级棋手。在之前与各个优秀的计算机围棋程序的较量当中,AlphaGo在500局较量中只输了一盘。



预测——比赛的胜负手


首先,我们先看看人类棋手是怎么下围棋的:因为无法遍历所有的走法,即使最高段的棋手也无法考虑到每一步走法所带来的所有结果。因此,人类棋手在思考下一步走法时,首先要通过评估来缩小思考范围,即凭经验、直觉、灵感对盘面进行评估,从中选择一些值得考虑的位置来作进一步研究。其思考的具体步骤为:


1.评估局面——分析判断全局的形势

2.缩小思考范围,选择几个可能性大的落子点

3.对这几个可能性大的落子点进行评估,选择最佳的落子点


AlphaGo下围棋时,采用的正是和人类棋手一样的思维方式:通过评估来缩小思考范围。AlphaGo采用了一种新搜索算法,它在传统的人工智能方法蒙特卡洛树搜索的基础上,增加了两种不同的深度学习神经网络架构:


1.精确的专家评估系统——价值网络(Value Network) 

2.基于海量数据的深度神经网络——策略网络(Policy Network)


策略网络,用来预测下一步;价值网络,用来预测棋盘上不同的分布会带来什么不同的结果。



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AlphaGo利用这两个工具来分析局面,判断每种下子策略的优劣,就像人类棋手会判断当前局面以及推断未来的局面一样。这样AlphaGo在分析了比如未来20步的情况下,就能判断在哪里下子赢的概率会高。


本场比赛的关键是它主动学习的能力研究者们用许多专业棋局训练AI,然后让AI和自己对弈,每次对弈都能让AI棋力精进。所以现在的AlphaGo已经不是几个月前的AlphaGo,在近几个月内,AlphaGo在对高手棋谱的学习以及自对弈的学习中成长了多少,只有等实战来检验了。





声音--科技圈与围棋界的碰撞


对于这场人机大战,也引发了科技圈和围棋界的激烈讨论,且来看双方大佬对这场比赛做出的预测。


——科技圈观点——


俞志晨,图灵机器人CEO

 
预测AlphaGo将以4:1战胜李世石。原因只要是可模式化和和可编程的应用,计算机战胜人是迟早的事,另外看好AlphaGo的自学习能力。


李开复,创新工场CEO

 
这次谷歌AlphaGo打败李世石比较悬,但是1-2年之内AI会完胜人类。AlphaGo去年底围棋等级分是3168,而李世石的等级分大约是3532。按照这个等级分对弈,AlphaGo每盘的胜算是11%,对弈五盘胜三盘以上的概率只有1.1%。



王小川,搜狗CEO

 
AlphaGo的发布,是一个伟大的里程碑,深度学习的魅力在于只要一个领域里能够建模,并有充足的数据,就能够在这个领域里让机器做到超越人、取代人。但是,3月与韩国九段棋手李世石对弈,AlphaGo依然会完胜。除了围棋,人工智能在其他博弈类的封闭游戏里,也会横扫一切。



刘庆峰,科大讯飞董事长

 

在这场“人机大战”中谷歌赢是理所应当。第一,虽然围棋本身的规则比象棋要复杂得多,但本质上仍有规则可循;第二,机器在有限时间内进行拟人运算,后台不知道放了多少台服务器,它的运算能力在短期内是会超过人类智能的,而围棋又是在个在特定时间内给出相对最优算法的游戏,在这方面机器本身就应该比人强。第三,AlphaGo有明确的PK对象,它对于人类的围棋套路是可以分析的。



刘锋,人工智能学家

 
AlphaGo基本原理并没有新东西,核心价值是学习了近万盘人类历史高手的棋局,和自我对战下的3000万盘棋局总结的经验。这次比赛没有第三方真正监督,无法洗脱作弊嫌疑,同时谷歌过度追求市场影响。




袁行远,彩云天气CEO、集智俱乐部成员。

 
虽然在智力方面AI有希望登峰造极,但高智商只是人类众多能力的一个方面,如果把“强人工智能”比作一个天才少年,虽然智商爆表,但其他方面还需要我们悉心引导。



刘知青,北京邮电大学教授

 
以智能计算为核心的现代计算机研究方法,足以让我么相信,有朝一日计算机为其博弈程序能够打败人类。



余凯,地平线创始人

 
个人直观感受谷歌会赢,机器比人类更理性,在策略上不会犯错,而且可以无限提升自己的实力。




——围棋界观点——


柯洁


中国职业围棋选手,现世界第一。坐拥三个世界冠军头衔,曾多次战胜李世石。97的他是个非常不安分的人,微博名字叫“柯洁大棋渣”,在赛前备战时也与传统棋手不同,他会在QQ游戏里来一盘斯诺克。


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如果我有100元的话我会全梭李世石。李世石会以5-0击败AlphaGo,第一盘结束后,就能看出这个对抗的走势,我相信一定是很悬殊的。了解围棋的人都知道,在职业以后到向顶尖进步是很困难的,所以AlphaGo如果模拟人的思维,大概也会遇到这个瓶颈。


聂卫平,中国棋圣

 
人工智能不可能在围棋上赢得了人类。1988年我见证了人工智能在人类面前认输,虽然现在我们的电脑发生了根本性的变化,但是由于我是外行,我还是极大的怀疑,我认为电脑是不可能赢人的。你们说的这些东西我认为是忽悠,绝对是不可能的。围棋需要很强大的判断力,而人工智能目前还缺乏判断力。


时越九段,世界冠军,中国棋院等级分第二位

 
说实话,我现在还是不能理解电脑是怎么去学习的,但是事实摆在眼前,我认为AI水平已经迈入了职业的门槛。虽然和顶尖棋手还差的很远,但按照这个进步速度,我想李世石也不会赢的太轻松。



樊麾,中国出生的法国职业二段围棋棋士,曾在去年10月的比赛中输给过AlphaGo。

 
之前所有围棋软件最大的毛病,就是会下一些“电脑棋”。AlphaGo的最厉害之处,就是不下电脑棋,不下特别奇怪的、愚蠢的棋。如果你不提前告诉我,我完全感觉不出来对面是一个程序,它下棋的方式,很像真正的人类棋手。

很多人看到《自然》那篇论文后来找我,问我是不是真的输了。我说我虽然下的不好,但是我尽力了,是真的输了。AlphaGo的水平超出了我的想象。

如果AlphaGo停留在半年前跟我比赛那个水平,那它对李世石毫无胜算。但是它最强大的地方就是学习能力,DeepMind过去这几个月都在努力让它变得更强大。


对于这场比赛,网友们也已经纷纷搬好板凳围观起来了,有些网友甚至分析起比分来。



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虽然要等到15号才知道最后的比赛结果,但今天作为首战也是很重要的。大家已经准备好观战就行了。


最后,围棋毕竟不仅仅是一项智力成就。就像十多年前的国际象棋一样,围棋必定也会引发超出本领域之外的讨论。等到计算机能在围棋上秒杀人类的时候,围棋是不是就变成了一种无聊的游戏?人类的智力成就是不是就贬值了?AI还将在其他层面上继续碾压人类吗?传统认为AI不可能完成的任务是否也都将被逐一打破?人类最后是会进入AI乌托邦还是被AI淘汰呢?

 

没人知道答案。但有一点毫无疑问:AI一定会进入我们的生活,我们不可能躲开。这一接触虽然很可能悄无声息,但意义或许不亚于我们第一次接触外星生命。



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