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工厂可以有多酷? 看看浪潮智能工厂就知道了!

工厂可以有多酷? 看看浪潮智能工厂就知道了!

Xtecher原创 丨 行业洞察

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2017-08-22

科技云报道

Xtecher特稿作者

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整体交付周期从18天缩短至5-7天,生产效率提升30%,中国第一条信息化高端装备智能制造产线,到底有多牛?

智能工厂中,轻微的机械声从不远处传来。一辆黄色的AGV小车正从仓库自动取货,将配件驮送至不同的上料站台。新一批的AGV小车,则将装配完毕的产品,自动运送到出料口。早已等待在出口的叉车,在智能激光的引导下,将产品送至对面的老化测试中心。

放眼望去,流水线上的智能锁螺丝机人一刻不停,每8分钟自动锁完130颗螺丝,而同样的工作量人工大概需要1个小时。

这井然有序的全自动化生产场面,并不是出自某个科幻大片中的实验工厂,而是中国第一条信息化高端装备智能制造产线,位于济南孙村产业园的浪潮高端装备智能工厂,浪潮的定制化产品和高端服务器都来自于这个工厂。

如此高效精准的生产,来源于浪潮智能工厂的5大核心部分:2条柔性智能产线、1座智能立体仓库、8座智能老化中心和严苛品控实验室,以及一座智能现代化的物流中心,集智能化、自动化、模块化、数字化、精益柔性制造于一体。

智能化≠自动化  智能工厂到底有多智能?

众所周知,为了应对全球制造业变革浪潮,促进本国制造业的转型升级,德国政府于2013年提出了工业4.0的国家战略,中国则于2015年发布了《中国制造2025》行动纲领。在这样的背景下,国内外的制造企业纷纷开始智能化转型,智能工厂成为制造升级的必然趋势。 

然而有数据表明,目前中国有七八百万家制造企业,但真正开始做智能化的还不到10%。放眼时下的中国制造,多数企业还处于单一型号产品、标准化流水线批量作业、以低廉成本作为唯一竞争优势的工业2.0形态,只有少数企业运用了机械化或者自动化代替了一部分的手工劳动,制造的模式并没有改变。 

值得注意的是,自动化并不等同于智能化。智能制造所需要的并不仅仅是设备的升级或单纯的人工智能开发,而是围绕用户的价值,实现全流程端对端互联,对整个制造行业进行水平整合和垂直整合,打造一个互联工厂。

以此标准来考察浪潮智能工厂,我们就能深刻体会到智能与自动之间的天壤之别。

当客户提交定单后,定单信息实时传到智能工厂,智能制造系统自动排产,并将信息自动传递给各个工序生产线及所有模块商、物流商,不同的工序根据指令生产相对应的产品模块,在产线进行组装,并进行产品品质管控。

换句话说,贯穿整个生产环节的,不仅仅是工厂制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、库存管理、质量管理等全流程自动化控制,更为重要的是实现全流程的数据采集和分析,通过数字化、智能化的手段驱动“需求”、“研发”、“生产”、“服务”4端之间的互联协同。

例如,在产品品质管控上,浪潮智能工厂实施大数据采集引擎、整合数据采集渠道,覆盖整个工厂制造现场。在30道工序,120次信息采集之后,依然能实现对每一块部件、每一步工序、和每一套整机柜的全程数据信息采集,以确保产品经过25项严苛测试之后,良品率仍高达99.6%。

浪潮智能工厂的整体交付周期从18天缩短至5-7天,生产效率提升30%,客户TCO降低31%。这些令人惊艳的数字,也从侧面映衬出智能化的魅力,让我们不禁感叹,原来数据和信息贯穿整个生产流程能够产生如此巨大的价值。

规模化生产≠个性化定制  浪潮如何实现智能化生产?

互联网时代下的需求更个性化和多样化,模式更趋向于定制化,这就倒逼供应链和制造要“个性化、灵活、高效、快速”。为了满足用户的需求和体验,制造业必须致力于实现全流程端到端互联,打造柔性制造的工厂和供应链。 

浪潮智能工厂有两条柔性产线,分别用于节点和主机的生产,其中节点产线共有10个生产单元,每个单元独立作业,可以同时生产10类不同类型的产品。

在过去的经验里,制造业的规模化生产对于个性化定制是极大的挑战,而浪潮的柔性产线却可以为BAT企业提供100+类型定制化服务器产品,匹配客户应用。为什么浪潮可以做到? 

事实上,在成功实现大规模定制之前,浪潮也经历了几个重大转变:

首先,在客户需求上,浪潮从提供标准设备转向场景化定制,帮助客户考虑他们在使用中可能遇到的问题。 

其次,在研发上,从最早的OEM模式到ODM模式再到JDM模式。 

所谓的JDM模式,即更多的面向应用,融合产业链,与客户建立联合的定制开发与合作模式。从早期的简单定制化,到后来深层的定制,再到当前阶段围绕客户需求,浪潮JDM模式,从数据中心顶层帮助客户做产品的创新设计,共同来去研发创新产品。 

再次,在生产和服务上,浪潮经历了从小颗粒单一服务器到大规模一体化交付的过程。 

最后,在商务上,从最早的买卖到商务合作,再到商务模式创新,现阶段的浪潮与合作伙伴的关系更加富于想象力,演进到面临共同的客户,共同的商业环境,甚至是共同的生意模式。 

围绕这几个转变,我们不难发现,要实现个性化、定制化的生产和服务,有两个关键环节不容错过:一是需求的收集,二是需求的实现。

客户需求收集得不准确,难以完成交付;一旦客户需求传递被延迟,又会影响到最后的交付时间。因此,在大规模定制时代,浪潮做好了两手准备:

第一,为定制化需求客户提供分层化定制,包括“系统定制”、“部件定制”和“全新产品定制”三大类,同时搭建客户互动平台和供应链协同平台,快速响应客户需求。 

第二,为客户提供供应链对接平台,从需求第一时间传递到中间生产、交付,整个环节都可以清晰的看到,客户可以第一时间掌握整个项目节奏,双方可以第一时间对接整个运营工作。

目前,浪潮已经在美国、委内瑞拉等全球多地部署了生产基地和全球一体化的服务体系,国内和海外的交付同样一目了然。

浪潮智能工厂打通了需求、研发、生产、服务四端实现互联互通,将智能制造紧密结合在一起。浪潮展示出的智能制造,是以数据为核心,利用信息技术将数据作用在制造流程的每一个环节并产生价值,从而实现精细化的生产和服务。

制造≠智造 浪潮带来什么样的启示?

工业时代强调规模经济,其依据是单一产品生产规模扩大,产品的平均成本会逐步下降。这是一种面向“做大”的制造模式。

而在工业4.0和中国制造2025背景下的数字经济,则强调范围经济,通过信息的获取和处理应对“多样性”的挑战,从而降低成本、提高效益,是一种“智造”的思路。 

因此,从“制造”升级为“智造”,围绕“用户生产”的JDM模式或许是最好诠释。让用户的需求意见渗透到产品设计、诉求、生产的全过程,整个制造过程的起点是用户,归宿也是用户,是数字经济下的最佳范本。 

在浪潮智能工厂的实践中,客户全流程参与大规模定制,不仅仅是让浪潮精准获取了客户的需求,快速满足了客户的需求和体验;更重要的是,实现了客户需求驱动企业全流程的变革,变原来以企业中心的传统模式,为以客户为中心并联协同的互联网模式,这样可以大幅提升企业的效率和对客户终生价值的满足。

不难发现,在浪潮与BAT企业的合作案例中,制造升级趋势已不容小觑,并且为中国制造业带来了新的启示: 

一是客户开始愿意为品质买单,买的是价值,而不是单一的便宜。客户从需求阶段开始,就已经和浪潮智能化工厂对接,整个流程做到了高效率交付,高品质产品交付。

二是双方的合作正在逐渐融合。浪潮的优势在于基础设施,而百度、网易、腾讯、阿里等互联网企业的优势在于上层软件。互联网先进的技术可以和定制的硬件产品形成一体化的解决方案,而最终形成的一体化产品,将帮助传统企业快速转型,从而实现双方的增值。

三是从场景满足到趋势引领,浪潮在帮助客户做未来业务发展的支撑,一起引领未来的应用。比如与百度联合开发的SR-AI整机柜服务器,开展无人驾驶的业务;与网易签署战略合作协议,发布IM一体机、DDoS一体机、企业的通讯一体机,商超零售一体机等,最终目标是从短期产品成功到长期商业模式的成功进行转变。

由此,浪潮率先在全球完成IT基础设施从大规模制造向大规模定制的成果,率先拿到全球第四次工业化革命的入场券,并且在从“制造”向“智造”的发展中,起到了重要的示范作用。

依托云计算、大数据、物联网等新技术,浪潮智能工厂通过数字化、智能化的手段,不仅解决了信息化高端装备的大规模定制生产难题,无疑也为整个IT基础设施制造标准提供了重要参考和示范引导。从“制造”向“智造”,浪潮不仅在提供着智能的计算平台,也用自己的实践加速中国制造业的转型和发展。

【科技云报道原创】


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