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资源 | 8张思维导图帮你梳理深度学习&机器学习多个知识点

资源 | 8张思维导图帮你梳理深度学习&机器学习多个知识点

Xtecher原创 丨 行业洞察

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2017-09-29

           

整理 | suiling


本文是对作者@Daniel Martinez(https://twitter.com/danielmartinezf)在GitHub上的开源项目介绍,作者通过思维导图对深度学习和机器学习中的一些重点和架构进行了梳理。


深度学习


1. 概念



2. 架构



3. Tensorflow库



PDF版本下载地址

https://github.com/dformoso/deeplearning-mindmap/blob/master/Deep%20Learning.pdf


使用工具

MindNode软件(Mac平台):https://mindnode.com


思维导图参考资料(部分)

  • Stanford and Oxford Lectures. CS20SI, CS224d.

  • Books:

    • Deep Learning - Goodfellow

    • Pattern Recognition and Machine Learning - Bishop

    • The Elements of Statistical Learning - Hastie.

  • Colah's Blog. http://colah.github.io

  • Kaggle Notebooks.

  • Tensorflow Documentation pages.

  • Google Cloud Data Engineer certification materials.

  • Multiple Wikipedia articles.



机器学习思维导图


1.过程



2.数据处理



3.数学基础



4.概念



5.模型



PDF版本下载

https://github.com/dformoso/machine-learning-mindmap/blob/master/Machine%20Learning.pdf


使用工具

MindNode软件(Mac平台):https://mindnode.com


思维导图参考资料(部分)

  • Stanford and Oxford Lectures. CS20SI, CS224d.

  • Books:

    • Deep Learning - Goodfellow.

    • Pattern Recognition and Machine Learning - Bishop.

    • The Elements of Statistical Learning - Hastie.

  • Colah's Blog. http://colah.github.io

  • Kaggle Notebooks.

  • Tensorflow Documentation pages.

  • Google Cloud Data Engineer certification materials.

  • Multiple Wikipedia articles.



GitHub项目地址

https://github.com/dformoso/deeplearning-mindmap

https://github.com/dformoso/machine-learning-mindmap


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