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NVIDIA Metropolis:打造全新端到云的智慧城市解决方案

NVIDIA Metropolis:打造全新端到云的智慧城市解决方案

Xtecher原创 丨 科技快讯

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2017-10-30

小猪

Xtecher特稿作者

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NVIDIA Metropolis视频分析平台

 

2017年10月29日,第十六届中国国际社会公共安全产品博览会 (简称CPSE 2017)在深圳拉开序幕。本次博览会为期三天,展会面积达11万平方米,展商来自53个国家和地区,约1100家参展企业带来近8万种安防技术产品,吸引来自全球150多个国家和地区近13万业界人士前来参展。

 

在一号场馆内,可以看到很多熟悉的安防领域玩家,比如海康威视、大华、华为、宇视、东方网力、佳都科技等大企业,以及商汤科技、云从科技、旷视科技(Face++)、依图科技等人脸识别领域的初创企业,但他们均有一个共同的合作伙伴—NVIDIA。

 

相信大家对NVIDIA不陌生。其GPU芯片占目前AI芯片市场最大份额,应用领域涵盖视频、游戏、电影制作、医疗诊断、无人驾驶等各个领域。在游戏领域,英伟达为个人与游戏玩家所设计的GeForce系列产品,多年来影响甚广;在无人驾驶领域,NVIDIA开发的NVIDIA DRIVE PX2开放式人工智能车辆计算平台,可以让汽车制造商和一级汽车制造供应商加速产品的自主化和无人驾驶车辆的研发,更是风靡一时。NVIDIA在安防领域的影响也同样不可小觑。

 

据悉,目前,NVIDIA在安防领域的核心合作伙伴已经超过50家,并在不断拓展中。在此次博览会上, NVIDIA 展示了基于Metropolis的全新端到云的智慧城市(AI CITY)解决方案。

 

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NVIDIA亚太区战略运营与合作伙伴副总裁潘迪


NVIDIA亚太区战略运营与合作伙伴副总裁潘迪表示,“NVIDIA在安防领域提供端到云,从训练到推理的人工智能整体解决方案,NVIDIA Metropolis 将GPU的强大性能提供给城市安全领域的合作伙伴,并共同引领安防行业的新变革”。他认为,在安防领域的技术已经逐渐成熟,应用场景创新才是关键。技术只有实现落地,解决行业痛点才有意义。

 

NVIDIA Metropolis究竟可以做些什么?


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Metropolis其实是一个智能视频分析平台。视频是最大的数据发生器,目前有数十万台相机应用在政府财产、公共交通、商业建筑、道路等领域,每天都会产生庞大的数据量,但其背后最有价值的数据信息并没有被充分挖掘利用。全Metropolis平台让用户将深度学习等人工智能技术应用于每个影像串流上,实现资源优化,让城市更加安全且更智慧化。超过50家NVIDIA AI城市合作厂商已于GPU上运用深度学习技术,并推出相关产品及应用。

 

海康威视推出的刀锋服务器,就使用了NVIDIA的GPU以及JetsonTX1的平台,产品功耗可以缩小到原来的十分之一,占用的空间可以缩小到原来的二十分之一。

 

大华与NVIDIA合作开发的极高计算性能的智能视频结构化服务器“Deep Sense睿智”系列,搭载了基于Pascal机构的 NVIDIA Tesla P4 GPUs,最多可支持192路视频结构化分析,相较于市场上同类别的产品,视频处理能力将提高50倍以上。

 

宇视科技(uniview)推出新一代大容量分布式的昆仑云结构化智能分析服务器,支持了80颗NVIDIAJetsonTX1处理器,一台昆仑相当于业界常用普通服务器的40倍性能。

 

华为的视频内容管理 (VCM) 产品搭载 Tesla P4 GPU 加速器,可以使整体性能提高 22 倍。VCM支持深度学习主流框架,并且可以为准确的人脸识别、行人车辆结构和反向图片搜索提供智能算法。采用 NVIDIA TensorRT 深度学习推理优化器和 DeepStream SDK 后,处理速度实现了大幅提升。


目前正式发布的Metropolis版本中,包含了DeepStream SDK,简化了由深度学习提供支持的、用于AI城市与超大规模数据中心的可扩展智能视频分析的开发工作。它将用于推理的NVIDIA TensorRT,用于转换的视频编解码SDK,以及所有需要的预处理和数据管理整合成为一套优化的API。开发者可以使用DeepStream来进行图像分类、场景理解、视频归类、内容过滤等,以满足最严苛的吞吐与延迟的需求。

 

此外,Metropolis还包含打造Jetson平台的开发套件JetPack。对于批量大小(Batch Size)为 1 的低延迟应用程序,JetPack 3.1版本可将其深度学习推理性能提高一倍。这些解决方案都能帮助开发者更高效地在终端构建AI应用。

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