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黄仁勋打响CES第一枪:全球最强芯DRIVE Xavier武装自动驾驶

黄仁勋打响CES第一枪:全球最强芯DRIVE Xavier武装自动驾驶

Xtecher原创 丨 行业洞察

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2018-01-09

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英伟达CES发布会,黄仁勋全力投入自动驾驶市场,发布了四大关键产品和平台,从各个方面提升驾驶体验。英伟达的自动驾驶平台合作伙伴,也已经增长到320+家。



老黄说,每年新年初始开启CES都让他很激动万分。


或许是太过激动,以及时间上的原因(晚上8点的主旨演讲),虽然经过了2次演习,但还是在现场一度说不出话来。上气不接下气,“CEO的工作不应该如此rigid。”黄在台上说。


但是,凭借强大的控场能力,黄仁勋在说笑中继续,并发布了围绕自动驾驶相关的4大关键产品和平台。


瞄准千亿美元自动驾驶市场,发布四大关键产品和平台


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首先是宣布世界首个自动机器处理器英伟达Drive Xavier,2018年第一季度就会发布。这也是英伟达有史以来最大的研发投入。


DRIVE XAVIER是世界最大的SoC,90亿晶体管,350mm²,12nFFN,用了8000工程年,使用双向处理dual processing,可以同时处理两个任务,使用的马力却不用翻倍。TensorCore、视频识别和流处理、物体定位、路径规划……所有任务都能在上面运行。


与其说这是芯片,不如说它就是一台计算机。


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2周前才拿到实物,现场展示了所有任务都在一台机器上完成


百度和ZF都选择英伟达的Drive Xavier。黄仁勋说,中国市场是全球最大市场,所有的系统都需要本地化,适合中国。百度的每辆车都搭载了Drive Xavier。


Xavier 处理器于一年前首发,其首批样品本季度开始交付客户。


Xavier 将助力下一代车辆实现一套更为精细的功能。早前发布的 NVIDIA DRIVE AV 自动驾驶车辆平台采用神经网络实现了车辆的自动驾驶。在此基础上,英伟达又在本次 CES 上推出两款全新软件平台:DRIVE IX 和 DRIVE AR。


英伟达大胆宣称Xavier比竞争对手领先两年。Xavier将会进入Nvidia的DRIVE Pegasus AI平台。目前已经有25家公司正在寻求将Pegasus用于自己的车队,包括Uber。


DRIVE IX 是一款智能体验软件开发套件,能够借助车身内外的传感器,为驾驶员和乘客提供 AI 辅助功能。


英伟达Drive AR平台。DRIVE AR 是一款增强现实软件开发套件。目前 NVIDIA 已经开始体验到移动设备端的AR 应用的能力,且这一面向 AI 汽车的软件平台将融合计算机视觉、计算机图形和 AI。DRIVE AR 将实现下一代增强现实界面,可在驾驶途中提供信息兴趣点,创建警报提醒,并安全轻松地进行导航。


按照老黄的介绍,DRIVE AR属于英伟达开发的自动驾驶应用。它能够将环绕摄像头、雷达和激光雷达等传感器融合的数据进行梳理,首先完成对外部世界的感知;之后多种深度学习和计算机视觉算法将为L4和L5级自动驾驶技术提供所需的多样性和冗余性,完成定位和路径规划。


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其次黄仁勋介绍了英伟达Drive Pegasus,出租车AI计算机(robotaxi AI computer),为L5出租车市场设计。只需400W,AI推断320TOPS,存储带宽大于1TB,就能支撑自动出租车。黄仁勋说,今年就能sampling。


谷歌无人车前高管Chris Urmson创建的AURORA已近选择了英伟达Drive Pegasus。


英伟达还与Uber合作,共同开发自动驾驶Uber。在今年的CES上,Uber已开始在其首批沃尔沃 XC90 SUV 测试车队中采用英伟达 GPU 计算技术,目前正采用高性能NVIDIA处理器在其自动驾驶网约车和自动驾驶货车中运行深度神经网络。 


英伟达的自动驾驶开放平台,也从去年的200多家增长到现在的320+合作伙伴。


黄仁勋还宣布了英伟达安全架构Drive Functional Safety Architecture,整合了软件、算法、系统设计等技术一起,这是英伟达与伯克利QNX和TTTech合作完成。


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现场展示中,你在模拟器上可以轻松变换日照和光线,这些都是对传感器尤其是激光雷达很有挑战的。还能在软件和硬件控制中自由切换,实时操控,自动检测发现软件和硬件的问题,这些背后都需要强大的设计和计算。


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英伟达DRIVE AV。让一辆车开起来,安全而且准确,涉及算法、传感器、云计算、控制……这是有史以来最难的问题之一,不管是运输人(私家车和公交)还是运输货物。


每天,每个人大约有1小时的时间在路上,而自动驾驶技术到2030年影响10亿人,每年车流都以2~3倍的数量增长,而每辆车都将需要2~3个停车位,因此,自动驾驶将节省巨大的时间和金钱,自动驾驶将是百年内影响最巨大的技术。


除了个人,货车也是一大影响。现在美国有350万辆货车,运输10.5吨价值7500亿美元的货物。但是,货运是非常辛苦的工作,货车司机有很大缺口,在货运过程中也或各种损失。自动驾驶将改善这一问题。


英伟达不会错过这个千亿美元市场。


2017年成绩单:完成芯片、软件、数据中心到台式机端到端布局


2017年,英伟达发布了最强大的Tesla V100这款性能强大的芯片。目前包括亚马逊、Facebook、Google、IBM、微软、百度、阿里巴巴与腾讯等厂商都已从Pascal为主的系统升级为Volta,大型伺服器厂商也将Tesla V100整合至其产品内。


NVIDIA还公布了NGC的功能扩展,包括针对NGC容器注册新增的软件和其他主要更新,为研究人员提供了更广泛、更强大的工具,有助于其开展AI和高性能计算研发。


采用基于NVIDIA Pascal架构的TITAN GPU的客户可即刻注册免费NGC帐户,获得针对GPU优化的深度学习与HPC软件和工具目录的全面访问权限。其他可支持的计算平台还包括NVIDIA DGX-1、DGX Station以及 Amazon EC2上启用NVIDIA Volta的实例。


英伟达还将其计算力封装到DGX超级计算机中,随时准备好做深度学习。DGX是全球首款搭载NVIDIA Tesla P100 GPU 加速器的机型,配置28672颗CUDA核心、8片Tesla P100卡,提供完整的系统支持和NVIDIA 云管理门户的访问权,应用管理集成化,提供状态监控,提高产能,缩短宕机时间。突破性的技术,更具竞争优势。


当然,老黄也没有忘记介绍Titan V,在NIPS 2017上发布的台式机GPU。相较于前期推出的Tesla V100用于科研和商用,TITAN V堪称PC平台最强显卡,高达110 TFLOPS的浮点运算能力同时带来的是高昂的售价,官方公布这款显卡售价为2999美元(约合1.98万人民币)。


根据官方提供的信息,TITAN V采用了台积电12nm FFN工艺,核心面积815平方毫米,搭载了5120颗CUDA核心、640颗用于AI计算和加速的Tensor核心,12GB HBM2显存和高位宽设计保证了其强大性能,当然功耗也高达250W。


就这样,英伟达完成了从芯片、软件、云、数据中心到桌面的端到端产品布局。


结语


发布会上,黄仁勋大飙技术术语,产品的性能、规格、功耗信手拈来,但就像他自己说那样,“所有的术语都是浮云,你们只需要记住,‘你买得越多,钱省得越多’”。


市场显然记住了老黄的这句话。


英伟达股价自2017年5月开启了一波强势的五浪上升,股价从100美元附近徘徊翻倍直至18年1月5日收盘价215.4美元,市值1305亿美元。前一个月,股价虽经历区间下杀,或是由于2018年,专用集成电路(ASIC)可能会变得比图形处理单元(GPU)更重要,但年末股价回升,市场可期。


最后,让我们用黄仁勋的话结尾——未来的汽车将是软件定义的。



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